Вопросы с тегом «normal-distribution»

Прежде всего, я имею опыт работы в области компьютерных наук, но сейчас я пытаюсь научить себя основам статистики. У меня есть некоторые данные, которые я думаю, имеет распределение Пуассона У меня есть два вопроса: Это распределение Пуассона? Во-вторых, возможно ли преобразовать это в нормальное распределение? Любая помощь будет оценена. Спасибо …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Моя проблема заключается в следующем: я бросаю 40 шариков одновременно с определенной точки, на несколько метров над полом. Шарики катятся и отдыхают. Используя компьютерное зрение, я вычисляю центр масс в плоскости XY. Меня интересует только расстояние от центра масс до каждого шара, которое рассчитывается с использованием простой геометрии. Теперь я …

10 normal-distribution  standard-deviation 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

В случае надежных оценок, что означает гауссовская эффективность ? Например, имеет эффективность Гаусса 82% и точку пробоя 50%.QNQNQ_{_n} Ссылка: Rousseeuw PJ и Croux, C. (1993). «Альтернативы срединному абсолютному отклонению». J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

Пусть находится в . Каковы среднее значение и ковариационная матрица (при этом max вычисляется поэлементно)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Это происходит, например, потому что, если мы используем функцию активации ReLU внутри глубокой сети и предполагаем через CLT, что входы для данного уровня примерно нормальные, то это …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Кто-нибудь знает, что такое обратная совокупная функция распределения нормального распределения? Есть ли у него выражение в закрытой форме? Я не нашел хорошего ответа с помощью Google.

9 normal-distribution  inverse-cdf 

Я пытаюсь выяснить распределение где Z i ∼ N ( 0 , 1 ) , если я знаю, что, взяв каждое из членов в отдельности, n ∑ i = 1 Z 2 i ∼ χ 2 ( n ) и 1( n - 1 ) ∑я = 1NZ2я- ( ∑я …

9 probability  distributions  normal-distribution 

В преподавании прикладных дисциплин, таких как медицина, заложено, что измерения биомедицинских величин в популяции следуют нормальной «кривой колокола». Поиск из Google в строке «мы предполагали , нормальное распределение» возвращает результатов! Они звучат так: «учитывая небольшое количество экстремальных точек данных, мы предполагали нормальное распределение температурных аномалий» в исследовании изменения климата; или …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

Я хотел бы эффективно рисовать образцы из условии, что .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

Много было сказано о важности нормальных распределений в природе. Многие измерения, такие как рост или вес, распределены примерно нормально. Но ни один из них не является абсолютно нормальным, насколько я понимаю. Учитывая, что нормальное распределение является одним из максимальных распределений энтропии , представляется вероятным, что природе должно «нравиться». Но, подумав, …

9 normal-distribution  normality-assumption 

Я думал, так как от и они независимы, тоN ( 0 , 1 )Икс, YX,YX, YN( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) Икс- 2 YX−2YX - 2Y имеет распределение . Тогда имеет вероятность .X - 2 Y > 0 1 / 2N( 0 , 5 )N(0,5)N(0, 5)Икс- 2 Y> 0X−2Y>0X-2Y > 01 …

9 probability  normal-distribution 

У меня есть две нормально распределенные переменные и X 2 со средним нулем и ковариационной матрицей Σ . Я заинтересован в попытке вычислить значение E [ X 2 1 X 2 2 ] в терминах записей Σ .Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2ΣΣ\SigmaЕ[ X21Икс22]Е[Икс12Икс22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma Я использовал закон полной вероятности, чтобы получить но я не …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

Я читал о MLE как о методе создания подобранного распределения. Я натолкнулся на утверждение о том, что оценки максимального правдоподобия «имеют приблизительное нормальное распределение». Означает ли это, что если я буду применять MLE несколько раз к своим данным и семейству дистрибутивов, к которым я пытаюсь соответствовать, модели, которые я получу, …

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

ОБНОВЛЕНИЕ 25 января 2014: ошибка теперь исправлена. Пожалуйста, игнорируйте рассчитанные значения ожидаемого значения в загруженном изображении - они неверны - я не удаляю изображение, потому что оно сгенерировало ответ на этот вопрос. ОБНОВЛЕНИЕ 10 января 2014: ошибка была найдена - математическая опечатка в одном из использованных источников. Готовимся к исправлению …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum