Что означает гауссовская эффективность?

В случае надежных оценок, что означает гауссовская эффективность ? Например, имеет эффективность Гаусса 82% и точку пробоя 50%. $Q_{_n}$

Ссылка: Rousseeuw PJ и Croux, C. (1993). «Альтернативы срединному абсолютному отклонению». J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

normal-distribution scales robust

— К-1
источник

пожалуйста, добавьте больше контекста. Ссылка, где вы нашли это было бы очень полезно.

— mpiktas

Мое предположение : если выборка соответствует распределению Гаусса, то асимптотическая относительная эффективность робастной оценки в 95%.

— кардинал

ссылка: Rousseeuw PJ и Croux C. (1993). «Альтернативы срединному абсолютному отклонению». J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283.

— К-1

@cardinal Ваша интерпретация - почти всегда то, что предназначено, особенно в обсуждениях надежных оценок. Я бы повысил ваш комментарий с «догадки» до «почти наверняка».

— uber

@cardinal: ваш комментарий - правильный ответ. Пожалуйста, оставьте это как есть (я только что видел этот вопрос).

— user603

-3

Я предполагаю, что гауссовская эффективность связана с затратами на вычисления.

Эффективность гауссовой адаптации опирается на теорию информации благодаря Клоду Э. Шеннону. Когда событие происходит с вероятностью P, тогда может быть достигнут информационный журнал (P). Например, если средняя пригодность равна P, информация, полученная для каждого индивидуума, выбранного для выживания, будет в среднем –log (P) - и работа / время, необходимое для получения информации, пропорциональна 1 / P. Таким образом, если эффективность, E, определяется как информация, деленная на работу / время, необходимое для ее получения, мы имеем: E = -P log (P). Эта функция достигает максимума, когда P = 1 / e = 0,37. Тот же результат был получен Гейнсом другим методом.

Я могу просто сделать вывод, что чем выше эффективность Гаусса, тем меньше ресурсов (ОЗУ) требуется для вычисления чего-то вроде надежной оценки масштаба большой выборки. Поскольку процессоры работают намного быстрее, чем остальные компьютеры, мы предпочитаем запускать алгоритм проб / ошибок, а не делать это сразу, говоря 128 ГБ ОЗУ. когда эффективность Гаусса высока, работа будет выполнена в более короткие сроки.

— К-1
источник

Эта интерпретация как бы на правильном пути, по крайней мере, в начале. Я не уверен, кто такой Гейнс или как это связано с этой проблемой. Но, смотрите мой совет, который дает вам ответ. При необходимости я могу немного расширить его. Я бы определенно не приравнивает асимптотическая относительная эффективность для используемых ресурсов, как вы пытались сделать в последнем абзаце.

— кардинал

@ Кардинал: Не могли бы вы объяснить больше о гауссовской эффективности? Например, в чем разница между Qn, который выигрывает от эффективности Гаусса 82%, и MAD с 37%? На самом деле мой опыт работы в прибрежной инженерии далек от статистики!

— К-1