Вопросы с тегом «excel»

Microsoft Excel - это коммерческая программа для работы с электронными таблицами. Используйте этот тег для любого вопроса по теме, который (а) включает Excel в качестве важной части вопроса или ожидаемого ответа, & (б) касается не только того, как использовать Excel.

8
Линия наилучшего соответствия не выглядит как подходящая. Почему?
Посмотрите на этот график Excel: Линия наилучшего соответствия «здравого смысла» будет представлять собой почти вертикальную линию, проходящую через центр точек (отредактировано вручную красным цветом). Однако линейная линия тренда, определенная в Excel, представляет собой показанную диагональную черную линию. Почему Excel создал что-то, что (для человеческого глаза) кажется неправильным? Как я могу …

8
Excel как инструмент для статистики
Похоже, что многие люди (в том числе и я) любят проводить предварительный анализ данных в Excel. Некоторые ограничения, такие как количество строк, разрешенных в электронной таблице, являются проблемой, но в большинстве случаев не делают невозможным использование Excel для работы с данными. Тем не менее, статья МакКаллоу и Хайзера практически кричит …

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

5
Как рассчитать взвешенное стандартное отклонение? В Excel?
Итак, у меня есть набор данных процентов, например, так: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Я хочу найти стандартное отклонение в процентах, но взвешенное для их объема данных. т.е. первая и последняя …

1
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

3
Как проверить нормальное распространение с помощью Excel для выполнения t-теста?
Я хочу знать, как проверить набор данных на нормальность в Excel, просто чтобы убедиться, что требования для использования t-критерия выполняются . Для правого хвоста уместно просто рассчитать среднее и стандартное отклонение, добавить 1, 2 и 3 стандартных отклонения от среднего, чтобы создать диапазон, а затем сравнить его с нормальным значением …

3
Как называется этот график, в котором есть строки с двумя связанными точками?
Я читал отчет об ОВОС, и этот сюжет привлек мое внимание. Теперь я хочу иметь возможность создавать сюжеты того же типа. Он показывает эволюцию энергоэффективности между двумя годами (1990-2015) и добавляет значение изменения между этими двумя периодами. Как называется этот тип сюжета? Как я могу создать один и тот же …

4
Как можно составить график результатов порядка субъективного ранга?
Я ищу способ визуализации субъективных рейтингов, отдельно от моих непараметрических тестов. Я попросил 12 участников оценить 8 различных предметов в соответствии с различным субъективным критерием (отдельные оценки для каждого). Для любого индивидуального набора рейтингов я ищу хороший способ визуализации трендов высокого уровня рейтинга. Я пробовал графики как на столбцах, так …

1
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
У меня есть линия наилучшего соответствия. Мне нужны данные, которые не изменят мою линию наилучшего соответствия
Я делаю презентацию о примерочных линиях. У меня есть простая линейная функция, . Я пытаюсь получить разбросанные точки данных, которые я могу поместить в график рассеяния, чтобы моя линия лучше соответствовала тому же уравнению.y=1x+by=1x+by=1x+b Я хотел бы изучить эту технику в R или Excel - в зависимости от того, что …

3
Лучшее программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом для использования с PowerPoint
Какое программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом является лучшим? Мне требуется следующее: Может импортировать данные из Microsoft Excel (импорт данных из баз данных Oracle тоже был бы хорош, но это не обязательно). Графики, созданные с помощью программного обеспечения, могут быть экспортированы в Microsoft PowerPoint (копирование и вставка …



1
Пакет GBM против Карет с использованием GBM
Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

2
Формула для автокорреляции в R против Excel
Я пытаюсь выяснить, как R вычисляет автокорреляцию lag-k (очевидно, это та же формула, что используется Minitab и SAS), так что я могу сравнить ее с использованием функции CORREL в Excel, примененной к серии, и ее версии с k-lagged. R и Excel (используя CORREL) дают немного разные значения автокорреляции. Мне также …
13 r  sas  autocorrelation  excel 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.