Вопросы с тегом «econometrics»

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Недавно я обнаружил, что в литературе по прикладной эконометрике, когда речь идет о проблемах выбора признаков, нередко выполняется LASSO с последующей регрессией OLS с использованием выбранных переменных. Мне было интересно, как мы можем квалифицировать обоснованность такой процедуры. Это вызовет проблемы, такие как пропущенные переменные? Какие-либо доказательства того, что это более …

20 regression  feature-selection  econometrics  least-squares  lasso 

Когда я оцениваю модель разности различий с двумя периодами времени, эквивалентная модель регрессии а. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} где TreatmentTreatmentTreatment - манекен, равный 1, если наблюдение относится к группе лечения и представляет собой манекен, который равен 1 в период времени после того, как лечение …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Может ли регуляризация быть полезной, если мы заинтересованы только в оценке (и интерпретации) параметров модели, а не в прогнозировании или прогнозировании? Я вижу, как регуляризация / перекрестная проверка чрезвычайно полезна, если ваша цель состоит в том, чтобы делать хорошие прогнозы на основе новых данных. Но что, если вы занимаетесь традиционной …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

В регрессионном анализе, в чем разница между «процессом генерации данных» и «моделью»?

19 econometrics 

Я думал об этой проблеме в душе, она была вдохновлена ​​инвестиционными стратегиями. Допустим, там было волшебное денежное дерево. Каждый день вы можете предложить денежное дерево денежному дереву, и оно либо утроит его, либо уничтожит с вероятностью 50/50. Вы сразу замечаете, что в среднем вы будете зарабатывать деньги, делая это, и …

19 probability  mathematical-statistics  econometrics  random-walk  martingale 

Они кажутся такими похожими. Являются ли они одним и тем же, но просто называются разными именами?

19 regression  dataset  econometrics 

Предположим, у вас есть единое сечение данных, где отдельные лица находятся в группах (например, учащиеся в школах), и вы хотите оценить модель формы, в Y_i = a + B*X_iкоторой Xесть вектор характеристик индивидуального уровня и aконстанта. В этом случае предположим, что ненаблюдаемая неоднородность между группами смещает ваши точечные оценки Bи …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

В последние годы структурный подход к эконометрике по сравнению с эконометрикой уменьшенной формы стал более популярным. Это предполагает тесное сочетание теоретических экономических моделей и статистики для оценки параметров, представляющих интерес. Введение более теоретической структуры в способ, которым мы используем данные и статистические методы, предназначено для обеспечения руководства и иногда может …

17 econometrics  references 

Я выполнил регрессию с 4 переменными, и все они очень статистически значимы, со значениями T и (я говорю потому что кажется неуместным включать десятичные дроби), которые очень высоки и явно значимы. Но тогда только 2284. Я неверно истолковываю здесь значения t, чтобы обозначать то, чем они не являются? Моя первая …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

В последние месяцы я интенсивно читал о квантильной регрессии, готовясь к моей магистерской диссертации этим летом. В частности, я прочитал большую часть книги Роджера Кенкера 2005 года на эту тему. Теперь я хочу расширить это существующее знание методами квантильной регрессии, которые учитывают инструментальные переменные (IV). Похоже, что это активная область …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

Может ли кто-нибудь сказать мне, что означает термин «постоянство» в анализе временных рядов? Это касается эконометрики и прикладной регрессии.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Одна из вещей, которая делает эконометрику уникальной, - это использование метода Обобщенного метода моментов. Какие типы проблем делают GMM более подходящим, чем другие методы оценки? Что дает вам использование GMM с точки зрения эффективности, снижения смещения или более точной оценки параметров? И наоборот, что вы теряете, используя GMM поверх MLE …

15 econometrics  generalized-moments 

Джеффри Вулдридж в своем эконометрическом анализе данных поперечного сечения и панелей (стр. 357) говорит, что эмпирический гессиан «не гарантированно будет положительно определенным или даже положительно полуопределенным для конкретного образца, с которым мы работаем». Это кажется мне неправильным, поскольку (помимо численных проблем) гессиан должен быть положительно полуопределенным в результате определения М-оценки …

15 estimation  maximum-likelihood  econometrics  asymptotics 

Я задал этот вопрос на сайте обмена стеками matemathics, и его рекомендовали задать здесь. Я работаю над хобби-проектом и мне нужна помощь в решении следующей проблемы. Немного контекста Допустим, есть коллекция предметов с описанием возможностей и ценой. Представьте себе список автомобилей и цены. У всех автомобилей есть список характеристик, например, …

15 regression  forecasting  econometrics