Что такое адаптивная связка?

9

Мой основной вопрос: что такое адаптивная связка?

У меня есть слайды из презентации (к сожалению, я не могу спросить автора слайдов) об адаптивных связках, и я не понимаю, что это означает, соответственно. для чего это хорошо?

Вот слайды: sl1 sl2 Затем слайды продолжаются с тестом точки изменения. Мне интересно, что это такое и зачем мне это нужно в связи с связками?

Слайды заканчиваются адаптивно оцененным графиком параметров: sl3 SL4

Похоже, это показывает, что мои оценки отстают. Любые другие интерпретации, комментарии будут отличными!

data-visualization copula

— Copuleros
источник

1

Это появление может быть следствием выбранных интервалов или чего-то еще. Здесь действительно очень мало что можно сделать. Когда вы говорите «мои оценки», вы предлагаете, что изображенные оценки принадлежат вам, но ваш вопрос ранее предполагает, что слайды принадлежат кому-то другому. Являются ли ваши оценки вашими, а если нет, то зачем называть их вашими?

— Glen_b

1

@Glen_b нет, я просто говорил с моей точки зрения, так что это не мои оценки.

— Copuleros

1

Я считаю, что адаптивность в этом контексте означает переоценку на постоянной основе. Поэтому параметр не должен изменяться до тех пор, пока не появится точка изменения. Тогда истинный параметр увеличивается и остается постоянным после того, как он снова уменьшается из-за второй точки изменения. Оцененный параметр оценивается по сравнению с истинным параметром: как быстро он получает точку изменения? Как быстро он адаптируется к новой среде?

— user1690846
источник

1

Это означает переоценку на постоянной основе. Тем не менее, я не понимаю, почему кто-то хотел бы сделать это, когда есть совершенно хорошие параметрические динамические связки, изобретенные Паттоном (2006) и дополненные другими с различными уравнениями воздействия, а также более поздняя стохастическая авторегрессивная связка (СКАР). Читайте здесь [1] [www.wisostat.uni-koeln.de/Institut /.../ Manner_Reznikova (2010ER) .pdf].

— user2763361
источник