Вопросы с тегом «data-visualization»

Построение значимых и полезных графических представлений данных. (Если ваш вопрос только о том, как заставить определенное программное обеспечение производить определенный эффект, то, скорее всего, это не по теме.)

1
Визуализация последовательных пропорций
Я пытаюсь визуализировать некоторые потребительские данные, которые имеют 4 категории. Пользователи могут свободно переключаться между различными категориями. Я хотел бы визуализировать последние три или четыре переключателя для каждого человека. Таким образом, мы начнем с графика с колонкой с 4 сложенными пропорциями. После этого у нас будет 16, поскольку каждая категория …


7
Наборы данных для примеров визуализации данных, обучения и исследований
Я ищу существующие наборы данных, которые мы можем использовать для тестирования нескольких методов данных, которые мы исследуем. Я знаю несколько ресурсов, подобных тем, которые включены в R (попробуйте plot(Orange)или посмотрите здесь ). Но я бы хотел сделать шаг вперед: Каковы лучшие наборы данных для тестирования инструмента визуализации? Какие наборы данных …

3
Руководство по открытию новых знаний в данных
Я планирую что-то, чтобы подчеркнуть себя или кого-то еще. Обычно вопрос начинает этот процесс, и часто спрашивающий надеется на конкретный ответ. Как я могу узнать интересные вещи о данных менее предвзятым способом? Прямо сейчас я примерно следую этому методу: Сводные статистические данные. Stripchart. Разброс сюжета. Может быть, повторить с интересным …

4
Для чего используется стандартная ошибка?
Я использую учебник, который я нашел, и вычерчиваю средние значения вместе со стандартными ошибками, чтобы показать мои данные. Но у меня проблема с обсуждением результатов. Мой график такой, как показано ниже: некоторые стандартные ошибки (показанные в виде панели ошибок) сильно различаются, а некоторые очень близки к нулю.

6
Какое хорошее, общее название для графика вещей по времени дня?
Мы создаем график, показывающий трафик по времени суток за определенный период. Таким образом, ось Y - это трафик, ось X - полночь, 1:00, 2:00 и т. Д. Это также могут быть дни недели. Какое общее название для этого типа диаграммы? Я придумал "диаграмму цикла". Это стандарт? Есть один? Обновить: Просто …

7
Как рассчитать показатели центральности в 4-миллионной пограничной сети, используя R?
У меня есть файл CSV с 4 миллионами ребер направленной сети, представляющих людей, общающихся друг с другом (например, Джон отправляет сообщение Мэри, Мэри отправляет сообщение Энн, Джон отправляет другое сообщение Мэри и т. Д.). Я хотел бы сделать две вещи: Найти степень, между и (возможно) центральность собственных векторов для каждого …

2
R: обновить график динамически [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 8 месяцев назад . Это вопрос визуализации данных. У меня есть база данных, которая содержит некоторые данные, которые постоянно пересматриваются (онлайн-обновление). Как лучше …

2
Рассчитать кривую ROC для данных
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

3
Как построить веерную (полярную) дендрограмму в R?
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я имею в виду что-то вроде этого: Предлагаемый набор данных для показа решений: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

10
Как вы рисуете структурные уравнения / модели MPLUS?
Я ищу программный инструмент (желательно с открытым исходным кодом) для эффективного и красивого построения структурных уравнений / моделей смесей. Изучив xfig и graphviz, я теперь придерживаюсь общего пакета векторной графики inkscape, потому что он кажется наиболее гибким. Я хотел бы опросить сообщество stat.stackexchange: Как вы рисуете свои структурные уравнения / …

2
Как мне вертикально сложить два графика с одинаковым масштабом x, но с другим масштабом y в R?
Приветствую, В настоящее время я делаю следующее в R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Snip of summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 …

2
Визуализация нескольких «гистограмм» (гистограмм)
У меня возникают трудности с выбором правильного способа визуализации данных. Допустим, у нас есть книжные магазины , в которых продаются книги , и у каждой книги есть хотя бы одна категория . Для книжного магазина, если мы посчитаем все категории книг, мы получим гистограмму, которая показывает количество книг, которые попадают …


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.