Вопросы с тегом «correlation»

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

У меня есть матрица , где - количество генов, а - количество пациентов. Любой, кто работал с такими данными, знает, что всегда больше, чем . Используя выбор функции, я получил к более разумному числу, однако все еще больше, чем .p n p n p p nn×pn×pn\times ppppnnnpppnnnppppppnnn Я хотел бы …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

В этом вопросе они спрашивают, как сравнить Pearson r для двух независимых групп (таких как мужчины против женщин). Ответ и комментарии предложены двумя способами: Используйте известную формулу Фишера, используя "z-transformation" of r; Используйте сравнение уклонов (коэффициенты регрессии). Последнее можно легко выполнить только с помощью насыщенной линейной модели: , где X …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Есть ли функция для проверки гипотезы, что корреляция двух векторов равна заданному числу, скажем, 0,75? Используя cor.test, я могу проверить cor = 0 и посмотреть, находится ли 0,75 внутри доверительного интервала. Но есть ли функция для вычисления значения p для cor = 0,75? x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) cor.test(x, …

10 r  correlation 

Учитывая две сильно коррелированные случайные величины и , я хотел бы ограничить вероятность того, что разностьпревышает некоторое количество: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta Для простоты предположим, что: Коэффициент корреляции известен как «высокий», скажем: ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} \geq 1 - …

9 correlation  mathematical-statistics  bounds 

Нередко случается, когда имеет дело со сложными максимальными смешанными моделями (оценка всех возможных случайных эффектов для данных и модели), это идеальная (+1 или -1) или почти идеальная корреляция между некоторыми случайными эффектами. В целях обсуждения давайте рассмотрим следующую модель и краткое изложение модели Model: Y ~ X*Cond + (X*Cond|subj) # …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Несмотря на важные, но отвратительные попытки отдельных людей «разобраться» в хищнических журналах , …

9 correlation  methodology  publication-bias 

Я хочу определить, какой из двух наборов данных (B1, B2) лучше соотносит (Pearsons r) с другим набором (A). Во всех наборах данных отсутствуют данные. Как я могу определить, существенно ли отличается результирующая корреляция или нет? Например, значения 8426 присутствуют как в A, так и в B1, r = 0,74. 8798 …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

У меня есть набор данных с зависимой и независимой переменной. Оба не временные ряды. У меня 120 наблюдений. Коэффициент корреляции составляет 0,43. После этого расчета я добавил столбец для обеих переменных со средним значением для каждых 12 наблюдений, в результате чего появилось 2 новых столбца с 108 наблюдениями (парами). Коэффициент …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Хорошо известно, что независимость случайных величин подразумевает нулевую корреляцию, но нулевая корреляция не обязательно подразумевает независимость. Я наткнулся на множество математических примеров, демонстрирующих зависимость, несмотря на нулевую корреляцию. Есть ли реальные примеры, подтверждающие этот факт?

9 correlation  independence  intuition 

Это на самом деле является одной из проблем в 4-й редакции «Базовой эконометрики» Гуджарати (Q3.11), в которой говорится, что коэффициент корреляции инвариантен относительно изменения происхождения и масштаба, то есть где , , , - произвольные постоянные.corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = \text{corr}(X,Y)aaabbbcccddd Но мой главный вопрос заключается в следующем: пусть и являются парными …

9 self-study  correlation  linear-algebra  mathematical-statistics 

Можно ли иметь набор из переменных, которые не коррелированы, но линейно зависимы?KKK т.е. и∑ K i = 1 a i x i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Если да, можете ли вы написать пример? РЕДАКТИРОВАТЬ: Из ответов следует, что это невозможно. По крайней мере, возможно ли, что где - это …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

Supose - это матрица среднецентрированных данных. Матрица равна , имеет различных собственных значений и собственные векторы , ... , которые являются ортогональными.S = cov ( A ) m × m m s 1 s 2 s mAA\mathbf AS=cov(A)S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m×mm×mm\times mmmms1s1\mathbf s_1s2s2\mathbf s_2smsm\mathbf s_m -м главный компонент (некоторые люди называют …

9 correlation  pca  linear-algebra 

У меня есть следующий простой набор данных с двумя непрерывными переменными; то есть: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Мне нужно переставить данные таким образом, чтобы корреляция между переменными составляла ~ 0,6. Мне нужно, чтобы средства и другая описательная статистика (sd, min, max и …

9 r  correlation 

Я пытаюсь сгенерировать корреляционную матрицу (симметричный psd) с заранее заданной разреженной структурой (указанной графом на узлах). Узлы, которые связаны в графе, имеют корреляцию , все остальные равны 0, а диагональ равна 1.р × рп×пp\times pппpρ∼U(0,1)ρ~U(0,1)\rho \sim U(0,1) Я пытался сгенерировать эту матрицу несколько раз, но только редко получал действительную матрицу …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix