Вопросы с тегом «correlation»

В настоящее время я читаю предположения о корреляциях Пирсона. Важным предположением для последующего t-критерия является то, что обе переменные происходят из нормальных распределений; если они этого не делают, то рекомендуется использовать альтернативные меры, такие как Spearman rho. Корреляция Спирмена вычисляется как корреляция Пирсона, используя только ранги X и Y вместо …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Похоже, что для управления упорядоченными измерениями исследователи обычно имеют дело с полихорической корреляцией . (Например, для создания матрицы перед выполнением Факторного анализа.) Почему так? Ранговый коэффициент корреляции Кендалла Тау и ранговой коэффициент корреляции Спирмена также подходят для упорядоченных данных. Любые пункты «за» и «против» для этих коэффициентов корреляции приветствуются.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

У меня есть набор данных с двумя категориальными номинальными переменными (обе с 5 категориями). Я хотел бы знать, если (и как) я могу определить потенциальные корреляции между категориями из этих двух переменных. Другими словами, показывают ли, например, результаты категории в переменной 1 сильную корреляцию с определенной категорией j в переменной …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

У меня есть два массива 2D точек, и мне нужно оценить их корреляцию. Какую формулу я должен использовать? Пример массивов: Икс: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,Икс:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y: ( …

9 correlation 

Какова связь между первым основным компонентом (ами) и средней корреляцией в матрице корреляции? Например, в эмпирическом приложении я наблюдаю, что средняя корреляция почти совпадает с отношением дисперсии первого главного компонента (первого собственного значения) к общей дисперсии (сумме всех собственных значений). Есть математические отношения? Ниже приведена таблица эмпирических результатов. Где корреляция …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

Я выставляю статистику по 5 IV (5 черт личности, экстраверсия, приятность, добросовестность, невротизм, открытость) против 3 DVs Отношение к PCT, Отношение к CBT, Отношение к PCT против CBT. Я также добавил возраст и пол, чтобы увидеть, какие еще есть эффекты. Я тестирую, чтобы понять, могут ли черты личности предсказать отношение …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Предположим , мы тестируем корреляции Пирсона между переменной и у в группах А и В . Возможно ли, чтобы ( x , y ) корреляция была значимой в каждом из A и B , но незначительной, когда данные из обеих групп объединены? В этом случае, не могли бы вы дать …

9 correlation 

Я относительно новичок в статистике и понимаю, что мой вопрос может быть полностью неверным. Я проверяю свой алгоритм против другого. Хотя результаты не идентичны, я хочу показать, что различия «статистически незначимы». Как я могу измерить это, чтобы выразить свою точку зрения?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

На этот вопрос уже есть ответ здесь : корреляция между категориальными переменными (1 ответ) Закрыто 6 месяцев назад . Я знаю, что мы можем использовать Спирмена для измерения корреляции между числовыми переменными. Но как измерить корреляцию между категориальными переменными?

9 correlation  categorical-data 

У меня есть проблемы в использовании cor()и cor.test()функции. У меня просто есть две матрицы (только числовые значения и одинаковое количество строк и столбцов), и я хочу получить номер корреляции и соответствующее значение p. Когда я использую, cor(matrix1, matrix2)я получаю коэффициенты корреляции для всех ячеек. Я просто хочу одно число как …

9 r  correlation 

Существует ли общий принцип о том, следует ли вычислять корреляцию Пирсона для двух случайных величин X и Y перед выполнением их лог-преобразования или после? Есть ли процедура для проверки, которая более подходит? Они дают одинаковые, но разные значения, поскольку логарифмическое преобразование нелинейно. Зависит ли это от того, ближе ли X …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Проверяя, были ли две переменные коррелированными, я заметил, что применение корреляции Пирсона позволило получить числа, равные 0,1, что указывает на отсутствие корреляции. Что я могу сделать, чтобы усилить это утверждение? Набор данных (подмножество из-за ограничений публикации), на который я смотрю, таков: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

Я не уверен, какой метод использовать для моделирования отношений между двумя переменными ( и y ) в эксперименте, описанном ниже:xxxyyy Есть 3 переменные: , x и y .xaimxaimx_{aim}xxxyyy Значение устанавливается при проведении эксперимента. Однако x и x a i m не всегда равны.xaimxaimx_{aim}xxxxaimxaimx_{aim} Коэффициент корреляции Пирсона между и x составляет …

9 regression  correlation 

Исходя из моих предыдущих постов, насколько я понимаю, если у меня есть три коэффициента корреляции, мне придется тестировать их попарно, чтобы увидеть, есть ли между ними существенная разница. Это означает, что мне нужно будет использовать преобразование Фишера, чтобы определить z-значение r, а затем значение p z (что, к счастью, рекомендуют …

9 correlation