Вопросы с тегом «spatial»

Я видел эту статью в «Экономисте» о, казалось бы, разрушительной работе [1], ставящей под сомнение «что-то вроде 40 000 опубликованных [МРТ] исследований». Ошибка, говорят они, из-за «ошибочных статистических предположений». Я прочитал статью и вижу, что отчасти это проблема с множественными исправлениями сравнения, но я не эксперт по МРТ, и мне …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Я произвел обобщенные аддитивные модели для обезлесения. Чтобы учесть пространственную автокорреляцию, я включил широту и долготу в качестве сглаженного члена взаимодействия (т.е. s (x, y)). Я основал это на чтении многих работ, где авторы говорят, что «для учета пространственной автокорреляции координаты точек были включены как сглаженные термины», но они никогда …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Тест Мантеля широко используется в биологических исследованиях для изучения корреляции между пространственным распределением животных (положение в пространстве), например, с их генетическим родством, скоростью агрессии или каким-либо другим атрибутом. Множество хороших журналов используют его ( PNAS, Поведение животных, Молекулярная экология ... ). Я изготовил некоторые паттерны, которые могут встречаться в природе, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Если так, то? Если нет, то почему? Для выборки на линии медиана минимизирует общее абсолютное отклонение. Казалось бы, естественно расширить определение до R2 и т. Д., Но я никогда не видел его. Но потом я уже давно на левом поле.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Хотя я знаю, что существует ряд функций для генерации тепловых карт в R, проблема в том, что я не могу создавать визуально привлекательные карты. Например, изображения ниже являются хорошими примерами тепловых карт, которых я хочу избежать. В первом явно не хватает деталей, а в другом (основанном на тех же пунктах) …

27 r  data-visualization  spatial 

Мне интересно узнать, как разработать географическую аппроксимацию какого-то эпицентра на основе данных о вспышке болезни Джона Сноу Холера. Какое статистическое моделирование может быть использовано для решения такой проблемы без предварительного знания места расположения скважин. Как общая проблема, у вас будет время, местоположение известных точек и пешеходная дорожка наблюдателя. Метод, который …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Когда предпочтительнее использовать модель условной авторегрессии по сравнению с моделью одновременной авторегрессии при моделировании автокоррелированных аэроснимков с географической привязкой?

23 modeling  spatial 

Каков наиболее информационно-физически-теоретический правильный способ вычисления энтропии изображения? Сейчас меня не волнует эффективность вычислений - я хочу, чтобы теоретически это было как можно более корректно. Давайте начнем с серого изображения. Одним из интуитивных подходов является рассмотрение изображения как пакета пикселей и вычисление где - количество уровней серого, а - вероятность, …

22 spatial  entropy  image-processing 

Ковариационная функция Матерна обычно используется в качестве функции ядра в гауссовском процессе. Определяется так Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} где ddd - функция расстояния (например, евклидово расстояние), ΓΓ\Gamma - гамма-функция, KνKνK_\nu - …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Рассмотрим следующий эксперимент: группе людей дается список городов, и их просят пометить соответствующие места на карте мира (без маркировки). Для каждого города вы получите разброс точек, примерно по центру соответствующего города. Некоторые города, скажем, Стамбул, будут демонстрировать меньше рассеяния, чем другие, скажем, Москва. Предположим, что для данного города мы получаем …

19 standard-deviation  spatial 

У меня есть данные для сети метеостанций по всей территории Соединенных Штатов. Это дает мне фрейм данных, который содержит дату, широту, долготу и некоторое измеренное значение. Предположим, что данные собираются один раз в день и определяются погодой регионального масштаба (нет, мы не будем вдаваться в это обсуждение). Я хотел бы …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Давайте предположим, что у нас есть точки в двумерном пространстве, и мы хотим измерить влияние атрибутов на атрибут y . Типичная модель линейной регрессии, конечно, y = X β + ϵИксИксXYYyY= Хβ+ ϵYзнак равноИксβ+εy= X\beta + \epsilon Есть две проблемы здесь: во - первых, что & термины могут быть пространственно …

14 econometrics  spatial