Модели пространственной статистики: CAR против SAR

Когда предпочтительнее использовать модель условной авторегрессии по сравнению с моделью одновременной авторегрессии при моделировании автокоррелированных аэроснимков с географической привязкой?

Непространственная модель

Стоимость моего дома зависит от инвестиций в садоводство.

Модель SAR

Моя стоимость дома является функцией стоимости дома моих соседей.

Модель автомобиля

Стоимость моего дома является функцией инвестиций в садоводство моих соседей.

Как гласит Энциклопедия ГИС , условная авторегрессионная модель (CAR) подходит для ситуаций с зависимостью первого порядка или относительно локальной пространственной автокорреляции, а модель одновременной авторегрессии (SAR) больше подходит там, где есть зависимость второго порядка или более глобальная пространственная автокорреляция ,

Это объясняется тем фактом, что CAR подчиняется пространственной версии свойства Маркова , а именно предполагает, что на состояние конкретной области влияют ее соседи, а не соседи соседей и т. Д. временно), тогда как SAR не предполагает такое. Это связано с тем, что они определяют свои матрицы дисперсии-ковариации. Таким образом, когда получено пространственное свойство Маркова, CAR обеспечивает более простой способ моделирования автокоррелированных географических данных.

См. Гис и пространственный анализ данных: сходящиеся перспективы для получения дополнительной информации.