Вопросы с тегом «spatial»

Я хочу запустить бинарную логистическую регрессию, чтобы смоделировать наличие или отсутствие конфликта (зависимой переменной) из набора независимых переменных в течение 10-летнего периода (1997-2006 гг.), Причем каждый год имеет 107 наблюдений. Мои независимые: деградация земель (категорически для 2 типов деградации); увеличение численности населения (0 - нет; 1 - да); тип средств …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Рассмотрим эти два изображения в градациях серого: На первом изображении показан извилистый речной узор. Второе изображение показывает случайный шум. Я ищу статистическую меру, которую я могу использовать для определения вероятности того, что изображение показывает речную картину. Изображение реки имеет две области: река = высокое значение и везде другое = низкое …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

База данных (население, площадь, форма) может быть использована для отображения плотности населения путем назначения постоянной величины населения / площади для каждой фигуры (которая является многоугольником, таким как блок переписи, участок, округ, штат и т. Д.). Однако популяции обычно не равномерно распределены по своим полигонам. Дасиметрическое отображение - это процесс уточнения …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Я хочу предсказать высоту деревьев в определенной области, используя некоторые переменные, полученные с помощью дистанционного зондирования. Как приблизительная биомасса и т. Д. Я хочу сначала использовать линейную регрессию (я знаю, что это не лучшая идея, но это обязательный шаг для моего проекта). Я хотел знать, насколько сильно пространственная автокорреляция может …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Данные: я недавно работал над анализом стохастических свойств пространственно-временного поля ошибок прогноза производства энергии ветра. Формально можно сказать, что это процесс индексируются дважды во времени (сtиh) и один раз в пространстве (p), гдеH- это количество времени просмотра вперед (равно примерно24, регулярно выбирается),T- это число «время прогноза» (т. е. время выдачи …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

У меня есть более 3000 векторов на двумерной сетке с приблизительно равномерным дискретным распределением. Некоторые пары векторов удовлетворяют определенному условию. Примечание: условие применимо только к парам векторов, а не к отдельным векторам. У меня есть список из примерно 1500 таких пар, назовем его группой 1. Группа 2 содержит все остальные …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

У меня есть набор месячных данных о температуре поверхности моря (SST), и я хочу применить некоторую кластерную методологию для обнаружения регионов с подобными закономерностями SST. У меня есть набор ежемесячных файлов данных, работающих с 1985 по 2009 год, и я хочу применить кластеризацию к каждому месяцу в качестве первого шага. …

12 r  clustering  spatial 

Я заметил в своей работе этот паттерн при изучении пространственной коррелограммы на разных расстояниях, и в корреляциях появляется U-образный паттерн. В частности, сильные положительные корреляции на небольших дистанционных бункерах уменьшаются с расстоянием, затем достигают ямы в определенной точке и затем поднимаются обратно вверх. Вот пример из блога «Сохранение экологии», площадка …

12 autocorrelation  spatial 

Википедия не так ... или я не понимаю? Википедия: Белые и черные квадраты («шахматный рисунок») отлично рассеяны, поэтому у Морана я буду -1. Если бы белые квадраты были сложены на одной половине доски, а черные - на другой, значение Морана I было бы близко к +1. Случайное расположение квадратных цветов …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Мне дали сетку положительных целочисленных значений. Эти числа представляют интенсивность, которая должна соответствовать силе убеждения человека, занимающего это место в сетке (более высокое значение указывает на более высокое убеждение). Человек, как правило, будет влиять на несколько ячеек сетки.n × nn×nn\times n Я считаю, что схема интенсивностей должна «выглядеть гауссовской» в …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Я должен рассчитать оценку плотности ядра (kde) из списка координат широты и долготы. Но один градус по широте - это не то же самое расстояние, что и один градус по долготе, это означает, что отдельные ядра будут овальными, особенно если точка дальше от экватора. В моем случае все точки достаточно …

11 spatial  kernel-smoothing  geostatistics  geography 

У меня есть 20-летний набор данных ежегодного количества видов для множества полигонов (~ 200 непрерывных многоугольников неправильной формы). Я использовал регрессионный анализ для определения тенденций (изменение количества в год) для каждого полигона, а также для агрегации данных полигонов на основе границ управления. Я уверен, что в данных имеется пространственная автокорреляция, …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Мне нужно написать программу, чтобы найти среднюю точку GPS из совокупности точек. На практике происходит следующее: Каждый месяц человек записывает точку GPS одного и того же статического актива. Из-за особенностей GPS эти точки немного отличаются каждый месяц. Иногда человек делает ошибку, записывая неправильную сборку в совершенно другом месте. Каждая точка …

11 outliers  spatial 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

У меня есть 2D-квадрат, и внутри него есть набор точек, скажем, 1000 точек. Мне нужен способ увидеть, распределено ли распределение точек внутри квадрата (или более или менее равномерно распределено) или они собираются вместе в каком-то месте внутри квадрата. Мне нужен математический / статистический (не программирующий) способ определить это. Я гуглил, …

11 distributions  probability  spatial  point-process