Вопросы с тегом «proportion»

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Предположим, что у меня есть три популяции с четырьмя взаимоисключающими характеристиками. Я беру случайные выборки из каждой популяции и строю кросс-таблицу или таблицу частот для характеристик, которые я измеряю. Правильно ли я сказал, что: Если я хотел проверить, существует ли какая-либо связь между популяциями и характеристиками (например, имеет ли одна …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

Я пытаюсь решить следующий вопрос: Игрок A выиграл 17 из 25 игр, а игрок B выиграл 8 из 20 - есть ли значительная разница между обоими соотношениями? В R приходит на ум следующее: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of c(25, …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

У меня есть набор данных. Скажите наблюдений и переменные:3101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 10 …

22 proportion  descriptive-statistics  paradox 

Я - инженер-программист, желающий создать инструмент A / B-тестирования . У меня нет основательной статистики, но за последние несколько дней я немного читал. Я следую методологии, описанной здесь, и суммирую соответствующие пункты ниже. Этот инструмент позволит дизайнерам и экспертам по доменам настраивать веб-сайт для разделения трафика, получаемого по определенному URL-адресу, …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

ФОН: Пропустите безопасно - это здесь для справки, и чтобы узаконить вопрос. Открытие этой статьи гласит: «Знаменитый критерий непредвиденных обстоятельств Карла Пирсона по хи-квадрату получен из другой статистики, называемой z-статистикой, основанной на нормальном распределении. Можно показать, что самые простые версии математически идентичны эквивалентным z-тестам. Тесты дают тот же результат при …

15 chi-squared  proportion  z-test 

Я читал, что тест хи-квадрат полезен, чтобы увидеть, значительно ли образец отличается от набора ожидаемых значений. Например, вот таблица результатов опроса относительно любимых цветов людей (всего n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 респондентов): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Тест хи-квадрат может сказать мне, значительно ли этот образец отличается …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

Я знаком с понятием категориальных переменных и соответствующим фиктивным кодированием переменных, которое позволяет нам соответствовать одному уровню в качестве базовой линии, чтобы избежать коллинеарности. Я также знаком с тем, как интерпретировать оценки параметров из таких моделей: прогнозируемое изменение результата для заданного подогнанного уровня категориального предиктора относительно базовой категории. В чем …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

В комментарии к другому вопросу было уточнено, была ли обсуждаемая тема «пропорции подсчета» или «непрерывные пропорции», и в последующем указывалось, что различие было критической информацией (к теме логистической / биномиальной и бета-регрессии). В чем различие между ними и где это различие имеет значение? Что важно иметь в виду при работе …

12 terminology  proportion 

Некоторое время я использовал линейные модели для проведения тестов пропорции 2 образцов, но понял, что это может быть не совсем правильно. Похоже, что использование обобщенной линейной модели с биномиальной связью семейство + тождественность дает в точности результаты пула для 2-выборочной пропорции. Однако использование линейной модели (или glm с семейством гауссов) …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Я думал, что понял эту проблему, но теперь я не так уверен, и я хотел бы проверить с другими, прежде чем продолжить. У меня есть две переменные, Xи Y. Yявляется отношением, и оно не ограничено 0 и 1 и обычно нормально распределено. Xявляется пропорцией, и он ограничен 0 и 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Мне было интересно, если кто-нибудь может объяснить мне интуицию за пределами Клоппера-Пирсона CI для пропорций. Насколько я знаю, каждый CI включает в себя дисперсию. Однако для пропорций, даже если моя пропорция равна 0 или 1 (0% или 100%), CI Клоппера-Пирсона можно рассчитать. Я попытался взглянуть на формулы, и я понимаю, …

12 confidence-interval  proportion 

Я только что прочитал в довольно уважаемом (популярном) научном журнале (немецкий PM, 02/2013, с.36) об интересном эксперименте (к сожалению, без источника). Это привлекло мое внимание, потому что интуитивно я сомневался в значимости результата, но предоставленной информации было достаточно для воспроизведения статистического тестирования. Исследователи задавались вопросом, увеличивает ли вероятность простуды в …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics