Вопросы с тегом «proportion»

Пропорция - это доля некоторой суммы, которая имеет определенный вид, либо (i) как счет одного типа вещей из общего количества, либо (ii) как компонент непрерывной переменной.

1
Подгонка биномиального GLMM (glmer) к переменной отклика, которая является пропорцией или долей
Я надеюсь, что кто-то может помочь с тем, что я считаю относительно простым вопросом, и я думаю, что знаю ответ, но без подтверждения он стал тем, в чем я просто не могу быть уверен. У меня есть данные подсчета в качестве переменной ответа, и я хочу измерить, как эта переменная …

4
Как называется эта диаграмма?
Может кто-нибудь сказать мне, как называется этот тип диаграммы (если есть)? Также кто-нибудь может предложить какие-нибудь инструменты, пусть и простые, для построения такой диаграммы?

1
Почему доля выборки также не имеет биномиального распределения
В биномиальной установке случайная величина X, которая дает количество успехов, распределяется биномиально. Пропорция выборки может быть рассчитана как где - размер вашей выборки. В моем учебнике говорится, чтоИксNИксN\frac{X}{n}NNn Эта пропорция не имеет биномиального распределения однако, поскольку - это просто масштабированная версия биномиально распределенной случайной величины , разве она не должна …

4
Почему нельзя делать корреляцию Пирсона по данным о пропорциях?
Онлайн модуль, который я изучаю, утверждает, что никогда не следует использовать корреляцию Пирсона с данными о пропорциях. Почему бы нет? Или, если это иногда хорошо или всегда хорошо, почему?

1
Определение размера выборки с пропорцией и биномиальным распределением
Я пытаюсь изучить некоторые статистические данные, используя книгу «Биометрия» Сокала и Рольфа (3e). Это упражнение в 5-й главе, которое охватывает вероятность, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Я понимаю, что есть формула для ответа на этот вопрос: Однако этого уравнения нет в этом тексте. Я хотел бы знать, как рассчитать размер …

1
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
Тест на пропорции и двоичный классификатор
У меня есть прототип машины, производящей детали. В первом тесте машина производит деталей, и двоичный классификатор говорит мне, что детали неисправны ( , обычно и ), а детали хороши.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 - …

3
Почему стандартная ошибка пропорции, для данного n, наибольшая для 0.5?
Стандартная ошибка пропорции будет наибольшей, которая может быть для данного N, когда рассматриваемая пропорция составляет 0,5, и становится меньше, чем дальше пропорция от 0,5. Я могу понять, почему это так, когда я смотрю на уравнение для стандартной ошибки пропорции, но я не могу объяснить это дальше. Есть ли объяснение помимо …

1
Размер выборки для пропорций в повторных измерениях
Я пытаюсь помочь ученому разработать исследование для выявления микробов сальмонеллы. Он хотел бы сравнить экспериментальную антимикробную композицию с хлором (отбеливателем) на птицефабриках. Поскольку фоновые показатели содержания сальмонеллы различаются с течением времени, он планирует измерить% птицы с сальмонеллой до и после лечения. Таким образом, измерением будет разница до / после% сальмонеллы …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.