Вопросы с тегом «multivariate-analysis»

До сих пор работая в основном с данными поперечного сечения и совсем недавно просматривая, сканируя спотыкаясь через кучу вводной литературы по временным рядам, мне интересно, какую роль играют объясняющие переменные в анализе временных рядов. Я хотел бы объяснить тенденцию, а не ослаблять тренд. Большая часть того, что я читаю в …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Я знаю несколько хороших примеров пар коррелированных случайных величин, которые незначительно нормальны, но не в совокупности нормальны. Смотрите этот ответ на Дилип Sarwate , и этот по кардиналу . Мне также известен пример двух нормальных случайных величин, сумма которых не является нормальной. Смотрите этот ответ по Макро . Но в …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

Контекст: я разрабатываю систему, которая анализирует клинические данные для фильтрации неправдоподобных данных, которые могут быть опечатками. Что я сделал до сих пор: Для количественной оценки правдоподобия до сих пор я пытался нормализовать данные, а затем вычислить значение правдоподобия для точки p на основе ее расстояния до известных точек данных в …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

У меня есть серия дистрибутивов с левосторонним и тяжелым хвостом, которые я хотел бы показать. Есть 42 распределения через три фактора (помечено как A, Bи Cниже). Кроме того, изменение сокращается через фактор B. У меня проблема в том, что распределение трудно дифференцировать по шкале результата (соотношение или кратное изменение): Регистрация …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Я анализирую набор данных со многими параметрами (скажем, 50-200), и мне интересно посмотреть на связи между переменными (например, с точки зрения диаграмм рассеяния с 2 переменными или гистограмм 2d). Однако для этого количества параметров кажется невозможным нарисовать массив графиков 200х200 (если я не распечатал его и не повесил на стену). …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Название подводит итог моего вопроса, но для ясности рассмотрим следующий простой пример. Пусть Икся∽я я дN( 0 , 1 )Икся∽яяdN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , я = 1 , . , , , нязнак равно1,,,,,Ni = 1, ..., n . Определите: SN= 1NΣя = 1NИксяSNзнак равно1NΣязнак равно1NИкся\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Я пытаюсь вписать многомерную (то есть множественную реакцию) смешанную модель R. Помимо ASReml-rи SabreRпакетов (которые требуют внешнего программного обеспечения), то кажется , что это возможно только в MCMCglmm. В документе, который сопровождает MCMCglmmпакет (стр. 6), Джаррод Хэдфилд описывает процесс подгонки такой модели, например, преобразования нескольких переменных ответа в одну переменную …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Предположим, я наблюдаю iid и хочу проверить vech для согласованной матрицы и вектора . Известны ли работы по этой проблеме?Икся∼ N( μ , Σ )Икся~N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)( Σ - 1 ) = a A aЧАС0: A ЧАС0:A H_0: A\ ( Σ- 1) =а(Σ-1)знак равноa\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa Очевидная (для меня) попытка …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

В условиях многомерной множественной регрессии (векторный регрессор и регрессия) четыре основных критерия общей гипотезы (лямбда Вилка, Пиллаи-Бартлетт, Хотеллинг-Лоули и самый большой корень Роя) зависят от собственных значений матрицы , где H и E - «объясненная» и «общая» вариационные матрицы.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Я заметил , что ПИЛЛАИ и Хотеллинг-Lawley статистические данные могут …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Существует ли многовариантная альтернатива двукратному критерию Колмогорова-Смирнова ? Я имею в виду тест, который можно использовать для проверки, когда два базовых многомерных распределения различаются.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Я изучаю дискриминантный анализ, но мне трудно согласовать несколько разных объяснений. Я полагаю, что я что-то упускаю, потому что я никогда не сталкивался с этим (кажущимся) уровнем несоответствия раньше. При этом, количество вопросов о дискриминантном анализе на этом сайте, кажется, свидетельствует о его сложности. LDA и QDA для нескольких классов …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Я надеюсь, что это говорит само за себя, но дайте мне знать, если что-то неясно: существует ли многовариантная версия дистрибутива Weibull?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

В многомерном регрессионном анализе кажется, что люди используют разные определения скорректированных коэффициентов шансов. Не могли бы вы уточнить для меня, что такое скорректированное ИЛИ и чем оно отличается от не скорректированного ИЛИ ? Спасибо!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

У меня есть разные переменные, которые взаимодействуют в популяции. В основном я проводил инвентаризацию многоножек и измерял некоторые другие значения местности, например: Вид и количество собранных образцов Различных средах, где животные pH Процент органического материала количество P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Соотношение Ca + Mg / K …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis