Вопросы с тегом «maximum»

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Учитывая случайную величину Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) где XiXiX_i - однородные переменные IID, как рассчитать PDF для YYY ?

45 pdf  maximum 

Пусть палка длиной 1 разбита на k+1k+1k+1 фрагменты равномерно случайным образом. Каково распределение длины самого длинного фрагмента? Более формально, пусть (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) будет IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , и (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) будет ассоциированная статистика порядка, т.е. мы просто упорядочим выборку в таком виде таким образом, что U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Предположим, у нас есть NNN независимых случайных величин X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n с конечными средними μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N и дисперсиями σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Я ищу границы без распределения для вероятности того, что любой Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N больше, чем все другие XjXjX_j , j≠ij≠ij …

21 probability  bounds  maximum 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я имею среднее значение 74,10 и стандартное отклонение 33,44 для выборки с минимальным 0 и максимальным 94,33. Мой профессор спрашивает меня, как может означать, что плюс одно стандартное отклонение превышает максимум. Я показал ей много примеров по этому поводу, но она не понимает. Мне нужна ссылка, чтобы показать ей. Это …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Я пытаюсь найти локальные максимумы для функции плотности вероятности (найдены с использованием densityметода R ). Я не могу сделать простой метод «осмотреть соседей» (когда нужно осмотреть точку, чтобы увидеть, является ли это локальным максимумом по отношению к ее соседям), поскольку существует большой объем данных. Кроме того, кажется более эффективным и …

15 r  pdf  splines  maximum 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Я могу вывести это но эта граница кажется очень свободной. Численный тест показывает, что может быть возможным, но я не смог доказать это. Любая помощь приветствуется.Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 \enspace, B=maxiσ2iB=maxiσi2B …

13 variance  bounds  maximum 

РЕДАКТИРОВАТЬ: Меня больше интересуют технические вопросы и методология определения вероятности «истинного» максимума в данной популяции с учетом выборочной статистики. Есть проблемы с оценкой вероятности более быстрых бегунов, чем г-н Болт, по рекордным временам броска, которые являются одновременно очевидными и тонкими. Забавьте меня, воображая, что это не так. Усэйн Болт - …

12 normal-distribution  maximum 

Как указано в названии, скажите, что если я случайно выберу 4 карты, а вы вытянете 6 из одной колоды, какова вероятность того, что моя старшая карта превзойдет вашу старшую? Как это изменится, если мы будем рисовать из разных колод? Благодарность!

12 probability  maximum 

Мы рисуем выборок, каждый размером , независимо от нормального распределения.n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Из выборок мы затем выбираем 2 образца, которые имеют наивысшую (абсолютную) корреляцию Пирсона друг с другом.NNN Какова ожидаемая ценность этой корреляции? Спасибо [PS Это не домашняя работа]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

Пусть Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n являются IID из N( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) , и пусть Икс( я )X(i)X_{(i)} обозначим яii «й наименьший элемент из Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n . Как можно было бы оценить верхний предел ожидаемого максимума отношения между двумя последовательными элементами в Икс( я …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у нас размер выборки 200.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Учитывая X1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) iid, рассмотрим случайные величины Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Вопрос: Какой самый «важный» результат для этих случайных величин? Чтобы прояснить «важность», какой результат имеет большинство других таких результатов как логическое следствие? Какой из результатов чаще всего используется на практике? …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum