Вопросы с тегом «likelihood-ratio»

Отношение правдоподобия - это отношение правдоподобия двух моделей (или нулевого и альтернативного значения параметра в одной модели), которое можно использовать для сравнения или проверки моделей. Если какая-либо модель не указана полностью, то используется ее максимальное правдоподобие по всем свободным параметрам - это иногда называют обобщенным отношением правдоподобия.

2
Отношение правдоподобия к фактору Байеса
Я довольно евангелист в отношении использования отношений правдоподобия для представления объективных доказательств за / против данного явления. Однако недавно я узнал, что байесовский фактор выполняет аналогичную функцию в контексте байесовских методов (т.е. субъективный априор объединяется с объективным байесовским фактором для получения объективно обновленного субъективного состояния убеждения). Сейчас я пытаюсь понять …
2
Почему критерий отношения правдоподобия распределяется по критерию хи-квадрат?
Почему тестовая статистика теста отношения правдоподобия распределяется по хи-квадрату? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}
3
Как строго определить вероятность?
Вероятность может быть определена несколькими способами, например: функция LLL из Θ × X,Θ×X\Theta\times{\cal X} которая отображает в т.е. .(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} случайная функцияL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) мы также можем учитывать, что вероятность - это только «наблюдаемая» вероятность L ( ⋅ | х набл )L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) на практике …
2
Почему доказательство Уилкса 1938 года не работает для неправильно определенных моделей?
В известной работе 1938 года (« Распределение отношения правдоподобия для большой выборки при проверке составных гипотез », Анналы математической статистики, 9: 60–62) Самуэль Уилкс вывел асимптотическое распределение в (логарифмическое отношение правдоподобия) для вложенных гипотез в предположении, что большая гипотеза указана правильно. Предельное распределение (хи-квадрат) со степенями свободы , где - …
3
Лемма Неймана-Пирсона
Я прочитал лемму Неймана – Пирсона из книги « Введение в теорию статистики », написанной Мудом, Грейбиллом и Боесом. Но я не понял лемму. Может ли кто-нибудь объяснить мне лемму в простых словах? Что это заявляет? Лемма Неймана-Пирсона. Пусть X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n - случайная выборка из f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , где θθ\theta - одно …
2
Какова связь между показателем GINI и отношением логарифмического правдоподобия?
Я изучаю деревья классификации и регрессии, и одним из показателей местоположения разделения является оценка GINI. Теперь я привык определять лучшее место разделения, когда логарифм отношения правдоподобия одних и тех же данных между двумя распределениями равен нулю, что означает, что вероятность членства одинаково вероятна. Моя интуиция говорит, что должна быть какая-то …
4
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
Допускается сравнение моделей смешанных эффектов (в первую очередь случайные эффекты)
Я смотрел на моделирование смешанных эффектов с использованием пакета lme4 в R. Я в основном использую lmerкоманду, поэтому я задам свой вопрос через код, который использует этот синтаксис. Я предполагаю, что общий простой вопрос может состоять в том, можно ли сравнивать любые две модели, построенные с lmerиспользованием отношений правдоподобия на …
2
Как выбрать структуру со случайными и фиксированными эффектами в линейных смешанных моделях?
Рассмотрим следующие данные из двустороннего дизайна предметов: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu 9 6 …
3
Кто-нибудь решил упражнение PTLOS 4.1?
Это упражнение дается в теории вероятностей: Логика науки Эдвин Джейнс, 2003. Существует частичное решение здесь . Я разработал более общее частичное решение, и мне было интересно, если кто-то еще решил его. Я подожду немного, прежде чем опубликовать свой ответ, чтобы дать другим возможность. Итак, предположим, что у нас есть nnn …
1
Правильно ли я рассчитал эти вероятностные отношения?
Я являюсь автором пакета ez для R, и я работаю над обновлением для включения автоматического вычисления отношений правдоподобия (LR) в выходные данные ANOVA. Идея состоит в том, чтобы предоставить LR для каждого эффекта, аналогичного тесту того эффекта, которого достигает ANOVA. Например, LR для основного эффекта представляет сравнение нулевой модели с …
3
Почему нужно использовать REML (вместо ML) для выбора среди вложенных моделей var-covar?
Различные описания по выбору модели на случайные эффекты линейных смешанных моделей инструктируют использовать REML. Я знаю разницу между REML и ML на некотором уровне, но я не понимаю, почему REML следует использовать, потому что ML смещен. Например, неправильно ли проводить LRT для параметра дисперсии модели нормального распределения с использованием ML …
2
Являемся ли мы частыми лицами на самом деле просто неявными / невольными байесовцами?
Для данной проблемы вывода мы знаем, что байесовский подход обычно отличается как по форме, так и по результатам феечистского подхода. Частые участники (обычно это я) часто указывают на то, что их методы не требуют предварительного и, следовательно, в большей степени «основаны на данных», чем «обусловлены суждениями». Конечно, байесовские указатели могут …
2
Почему lrtest () не соответствует anova (test = «LRT»)
Я искал способы сделать тест отношения правдоподобия в R, чтобы сравнить подгонки модели. Сначала я сам его кодировал, затем нашел и anova()функцию по умолчанию, и также lrtest()в lmtestпакете. Когда я проверял, тем не менее, anova()всегда выдает немного другое значение p, чем у двух других, даже если для параметра «test» установлено …
1
Проверка отношения правдоподобия - lmer R - Не вложенные модели
В настоящее время я рассматриваю некоторые работы и наткнулся на следующее, что мне кажется неправильным. Две смешанные модели установлены (в R), используя lmer. Модели не являются вложенными и сравниваются с помощью тестов отношения правдоподобия. Короче, вот воспроизводимый пример того, что у меня есть: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(rep(1:5,each=20)) …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.