Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Относится к анализу соотношений переменных и как параметризовать отношение двух нормально распределенных переменных или обратное к одной? , Предположим, у меня есть несколько выборок из четырех различных непрерывных случайных распределений, все из которых мы можем считать примерно нормальными. В моем случае они соответствуют некоторым показателям производительности двух разных файловых систем …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Пытаясь оценить, что составляет семейство гипотез в рамках эксперимента / проекта / анализа, я обнаружил, что «сходные по назначению» и «сходные по содержанию» приведены в качестве руководства для разграничения семей, но они оставляют довольно много возможностей для интерпретации ( мягко говоря). Кажется очевидным, что если в ходе анализа я проведу …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

У меня есть своего рода философский вопрос о том, когда необходима коррекция множественного сравнения. Я измеряю непрерывный изменяющийся во времени сигнал (в дискретные моменты времени). Время от времени происходят отдельные события, и я хотел бы установить, оказывают ли эти события существенное влияние на измеряемый сигнал. Таким образом, я могу принять …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Может кто-нибудь дать объяснение, почему t-тест «происходит»? Меня учили пользоваться t-тестом, когда вы не знаете стандартное отклонение популяции (т.е. вы знаете только стандартное отклонение вашей выборки), но я не уверен, почему это отличает его от z-теста ,

9 hypothesis-testing  t-test 

Для некоторой переменной Y, которая разделена на 3 группы (X), я хочу сравнить группы и для гипотезы, что квантиль 90% одинаков для всех трех групп. Какие тесты я могу использовать? Один из вариантов, который я могу придумать, - это использовать квантильную регрессию, есть ли другие альтернативы / приложения? Я полагаю, …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Предположим, я наблюдаю векторы независимых переменных и и зависимую переменную . Я хотел бы соответствовать модели вида: где - некоторая положительнозначная дважды дифференцируемая функция, - неизвестный параметр масштабирования, а - гауссовская случайная переменная с нулевой средней (предполагается, что она не зависит от и ). По сути, это настройка теста гетероскедастичности …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Недавний вопрос об альтернативах логистической регрессии в R дал множество ответов, включая randomForest, gbm, rpart, bayesglm и обобщенные аддитивные модели. Каковы практические и интерпретационные различия между этими методами и логистической регрессией? Какие предположения они делают (или не делают) относительно логистической регрессии? Подходят ли для проверки гипотез? И т.п.

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Предположим, у нас есть простая модель линейной регрессии и мы хотим проверить нулевую гипотезу против общей альтернативы.H 0 : a = b = 1Z= Х+ б YZ=aX+bYZ = aX + bYЧАС0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Я думаю, что можно использовать оценку и и дополнительно применить тест, чтобы получить …

9 hypothesis-testing  regression 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

У меня есть две реализации генетического алгоритма, которые должны вести себя одинаково. Однако из-за технических ограничений, которые не могут быть разрешены, их выходные данные не совпадают, учитывая тот же вклад. Тем не менее, я хотел бы показать, что нет существенной разницы в производительности. У меня есть 20 прогонов с одинаковой …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms