Вопросы с тегом «distributions»

Я очень мало знаю о вероятности и статистике, и я хочу учиться. Я вижу слово «распространение», используемое повсеместно в разных контекстах. Например, дискретная случайная величина имеет «распределение вероятностей». Я знаю что это. Непрерывная случайная величина имеет функцию плотности вероятности, тогда для интеграл от до функции плотности вероятности является кумулятивной функцией …

16 distributions  definition 

Я пытаюсь изучать статистику, потому что я нахожу, что она настолько распространена, что запрещает мне изучать некоторые вещи, если я не понимаю ее должным образом. У меня возникли проблемы с пониманием этого понятия выборочного распределения средних значений. Я не могу понять, как некоторые книги и сайты объясняют это. Я думаю, …

16 distributions  normal-distribution  sampling  normality-assumption 

У меня есть приложение на основе сервлета, в котором я измеряю время, необходимое для выполнения каждого запроса к сервлету. Я уже вычисляю простую статистику, такую ​​как среднее и максимальное; Однако я хотел бы провести более сложный анализ, и я считаю, что мне нужно правильно смоделировать это время отклика. Конечно, я …

16 distributions  web 

Распределение Колмогорова – Смирнова известно из теста Колмогорова – Смирнова . Тем не менее, это также распределение супремума броуновского моста. Поскольку это далеко не очевидно (для меня), я хотел бы попросить вас интуитивно объяснить это совпадение. Ссылки также приветствуются.

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

Иногда я видел в учебниках второй параметр нормального распределения, который называется стандартным отклонением и дисперсией. Например, случайная величина X ~ N (0, 4). Не ясно, равно ли сигма или сигма в квадрате 4. Я просто хочу выяснить общее соглашение, которое используется, когда стандартное отклонение или дисперсия не определены.

15 distributions  normal-distribution 

Я пытаюсь смоделировать некоторые данные о времени прибытия поезда. Я хотел бы использовать дистрибутив, который фиксирует «чем дольше я жду, тем больше вероятность того, что поезд появится» . Похоже, что такой дистрибутив должен выглядеть как CDF, так что P (Train Train Up | Ожидал 60 минут) близко к 1. Какой …

15 distributions  modeling 

Существует ли какое-либо распределение для двух iid случайных величин где совместное распределение X - Y равномерно по носителю [0,1]?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y

15 distributions  random-variable 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Мой основной вопрос: как бы вы пробовали неправильный дистрибутив? Имеет ли смысл пробовать неправильный дистрибутив? Здесь комментарии Сианя как бы касаются вопроса, но я искал некоторые подробности по этому поводу. Более конкретно для MCMC: Говоря о MCMC и читая статьи, авторы подчеркивают, что получили правильные апостериорные распределения. Есть знаменитая газета …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

Я беру интервью у людей на позицию разработчика / исследователя алгоритма в контексте статистики / машинного обучения / интеллектуального анализа данных. Я ищу вопросы, которые нужно задать, чтобы определить, в частности, знакомство, понимание и гибкость кандидата с базовой теорией, например, основные свойства ожидания и дисперсии, некоторые общие распределения и т. …

15 machine-learning  probability  distributions 

Возьмите 5 платоновых тел из набора костей Dungeons & Dragons. Они состоят из 4-сторонних, 6-сторонних (обычных), 8-сторонних, 12-сторонних и 20-сторонних кубиков. Все начинаются с номера 1 и увеличиваются на 1 до их общего количества. Скатайте их все сразу, возьмите их сумму (минимальная сумма 5, максимальная 50). Сделайте это несколько раз. …

15 distributions  dice 

Для нормально распределенных данных стандартное отклонение и медианное абсолютное отклонение связаны:MADσσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, где - кумулятивная функция распределения для стандартного нормального распределения.Φ()Φ()\Phi() Есть ли подобное отношение для других дистрибутивов?

15 distributions  standard-deviation  mad 

Некоторые байесовцы нападают на частые выводы, утверждая, что «нет уникального распределения выборки», потому что это зависит от намерений исследователя (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Например, скажем, исследователь начинает сбор данных, но его финансирование было неожиданно сокращено после 40 участников. Как бы здесь были определены распределения выборки (и последующие …

15 distributions  inference  frequentist 

У меня есть некоторые данные (158 случаев), которые были получены из ответа по шкале Лайкерта на 21 вопросник. Я действительно хочу / нужно провести регрессионный анализ, чтобы увидеть, какие пункты в анкете предсказывают реакцию на общий элемент (удовлетворенность). Ответы обычно не распределяются (в соответствии с тестами KS), и я преобразовал …

15 regression  distributions  nonparametric 

У меня есть образец около 1000 значений. Эти данные получены из произведения двух независимых случайных величин ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Первая случайная величина имеет равномерное распределение ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Распределение второй случайной величины неизвестно. Как я могу оценить распределение второй ( ψψ \psi ) случайной величины?

15 probability  distributions  mathematical-statistics