Вопросы с тегом «mad»

2
Медиана абсолютного отклонения (MAD) и SD разных распределений
Для нормально распределенных данных стандартное отклонение и медианное абсолютное отклонение связаны:MADσσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, где - кумулятивная функция распределения для стандартного нормального распределения.Φ()Φ()\Phi() Есть ли подобное отношение для других дистрибутивов?

1
Сводит ли средне-объективная оценка к минимуму среднего абсолютного отклонения?
Это продолжение, но также другой вопрос моего предыдущего . Я читал в Википедии, что « Средне-несмещенный оценщик минимизирует риск по отношению к функции потери абсолютного отклонения, как это наблюдал Лаплас ». Тем не менее, мои результаты моделирования Монте-Карло не поддерживают этот аргумент. Я предполагаю выборку из логарифмически нормального населения, , …

3
Имеется в виду SD или Median MAD для суммирования сильно искаженной переменной?
Я работаю с сильно искаженными данными, поэтому я использую медиану вместо среднего для суммирования центральной тенденции. Я хотел бы иметь меру дисперсии Хотя я часто вижу людей, сообщающих о среднем стандартном отклонении±±\pm± ± или медиане квартилях,±±\pm чтобы подвести итог центральной тенденции, можно ли сообщать о медиане медианной абсолютной дисперсии (MAD)±±\pm …

1
Какое распределение имеет максимальную энтропию для известного среднего абсолютного отклонения?
Я читал дискуссию в Hacker News об использовании стандартного отклонения в отличие от других показателей, таких как среднее абсолютное отклонение. Итак, если бы мы следовали принципу максимальной энтропии, с каким распределением мы бы использовали, если бы знали только среднее значение распределения и среднее абсолютное отклонение? Или имеет смысл использовать медиану …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.