Я предлагаю вам взглянуть на книгу «Темы круговой статистики» Джаммаламадаки, если вас интересует круговая переменная.
Предположим, что ваши данные поступают из кругового распределения , и вы хотите смоделировать (круговое) среднее значение круговой переменной: обычно используется следующее:
- круговая переменная, - вектор коэффициентов регрессии, а - линейные ковариаты.E ( θ ) = 2 арктана ( β z i )F()
E(θ)=2arctan(βzi)
β z iθβzi
Если вам нужен параллелизм с обычной линейной регрессией, вы можете предположить, что , где указывает на обернутое нормальное распределение, которое в некотором смысле является нормальным распределением на окружности. затемW N ( )θi∼WN(μi,σ2)WN()
μi=2arctan(βzi)
или эквивалентно
ϵ i ∼ W N ( 0 , σ 2 )
θi=2arctan(βzi)+ϵi
где
ϵi∼WN(0,σ2)
Этот тип регрессии реализован в пакете, который предлагает пользователь Scortchicircular