Я заинтересован в сравнении количества изменчивости в пределах 8 различных выборок (каждая из другой популяции). Мне известно, что это можно сделать несколькими методами с данными отношения: F-критерий равенства дисперсии, критерий Левена и т. Д.
Тем не менее, мои данные являются круговыми / направленными (то есть данные, которые показывают периодичность, такую как направление ветра и в целом угловые данные, или время суток). Я провел некоторое исследование и нашел один тест в пакете «CircStats» в R - «Тест Уотсона на однородность». Один недостаток заключается в том, что этот тест сравнивает только две выборки, а это значит, что мне пришлось бы делать несколько сравнений на моих 8 выборках (а затем использовать поправку Бонферонни).
Вот мои вопросы:
1) Есть ли лучший тест, который я могу использовать?
2) Если нет, каковы предположения теста Ватсона? Это параметрический / непараметрический?
3) По какому алгоритму я могу выполнить этот тест? Мои данные находятся в Matlab, и я бы предпочел не передавать их в R для запуска моего теста. Я бы предпочел просто написать свою собственную функцию.