Вопросы с тегом «survival»

Я пытаюсь провести анализ выживания с дискретным временем, используя модель логистической регрессии, и я не уверен, что полностью понимаю процесс. Я был бы очень признателен за помощь с несколькими основными вопросами. Вот установка: Я смотрю на членство в группе в течение пятилетнего периода времени. Каждый участник имеет ежемесячную запись членства …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

Я узнал о модели пропорционального риска Кокса. У меня большой опыт подбора моделей логистической регрессии, и поэтому для построения интуиции я сравнивал модели, подходящие для использования coxphиз «выживания» R, с моделями логистической регрессии, подходящими для использования glmс family="binomial". Если я запускаю код: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой коэффициент переменных и превратить его …

17 r  regression  survival  cox-model 

Я рассчитываю построить прогностическую модель для прогнозирования оттока и использовать модель выживания с дискретным временем, адаптированную к набору данных за период человека (одна строка для каждого клиента и дискретный период, в котором они находились под угрозой, с показателем для события - равным 1 если отток произошел в тот период, иначе …

17 survival  predictive-models  churn 

Я студент-медик, пытаюсь понять статистику (!) - так что будьте осторожны! ;) Я пишу эссе, содержащее достаточное количество статистического анализа, включая анализ выживания (Kaplan-Meier, Log-Rank и регрессия Кокса). Я провел регрессию Кокса на моих данных, пытаясь выяснить, могу ли я найти значительную разницу между смертями пациентов в двух группах (пациенты …

17 regression  survival  hazard 

Одним из способов суммировать сравнение двух кривых выживаемости является вычисление коэффициента опасности (ЧСС). Есть (как минимум) два метода для вычисления этого значения. Метод Логранка. Как часть вычислений Каплана-Мейера, вычислите число наблюдаемых событий (обычно смертей) в каждой группе ( O aОaOa и ) и количество ожидаемых событий, предполагая нулевую гипотезу об …

17 survival  hazard 

Я пытаюсь получить интуицию для каждой из основных функций в актуарной науке (специально для модели пропорциональных рисков Кокса). Вот что у меня так далеко: f(x)f(x)f(x) : начиная с момента начала, распределение вероятностей, когда вы умрете. F(x)F(x)F(x) : только совокупное распределение. В момент времени , какой процент населения погибнет?TTT S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) …

17 probability  survival  hazard 

Была обследована случайная выборка населения. Их спросили, придерживаются ли они вегетарианской диеты. Если они ответили «да», их также попросили указать, как долго они питались вегетарианской диетой без перерыва. Я хочу использовать эти данные для расчета средней продолжительности приверженности вегетарианству. Другими словами, когда кто-то становится вегетарианцем, я хочу знать, что в …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

Меня смущает уравнение, которое служит определением степени опасности. Я понимаю, что такое уровень опасности, но я просто не понимаю, как уравнение выражает эту интуицию. Если xxx - случайная величина, которая представляет момент времени смерти кого-либо на интервале времени [0,T][0,T][0,T] . Тогда уровень опасности: h(x)=f(x)1−F(x)h(x)=f(x)1−F(x)h(x)=\frac{f(x)}{1-F(x)} Там , где F(x)F(x)F(x) не представляет …

16 survival  intuition  hazard 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

В одной статье, описывающей результаты анализа выживаемости, я прочитал утверждение, которое подразумевает, что можно перевести отношение рисков (HR) в отношение средних времен выживания ( и ), используя формулу:М 2M1M1M_1M2M2M_2 ЧАСR = M1M2ЧАСрзнак равноM1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Я уверен, что это не имеет места, когда нельзя принять пропорциональную модель риска (поскольку ничто …

15 survival  hazard 

Допустим, нам дали следующую проблему: Предскажите, какие клиенты, скорее всего, прекратят покупки в нашем магазине в ближайшие 3 месяца. Для каждого клиента мы знаем месяц, когда он начал покупать в нашем магазине, и, кроме того, у нас есть много поведенческих особенностей в ежемесячных агрегатах. «Старший» клиент покупал в течение пятидесяти …

15 logistic  survival  cox-model 

Предположим, что я построил модель прогнозирования возникновения конкретной болезни в одном наборе данных (набор данных построения модели) и теперь хочу проверить, насколько хорошо модель работает в новом наборе данных (набор данных проверки). Для модели, построенной с логистической регрессией, я рассчитал бы прогнозируемую вероятность для каждого человека в наборе данных проверки …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

Я просматривал различные темы здесь, но не думаю, что на мой точный вопрос дан ответ. У меня есть набор данных из ~ 50 000 студентов и их время для отсева. Я собираюсь выполнить пропорциональную регрессию рисков с большим количеством потенциальных ковариат. Я также собираюсь провести логистическую регрессию по отсеву / …

14 cross-validation  survival  train 

Я хочу разработать модель прогнозирования (Кокс-РН) для смертности от всех причин в наборе данных участников, из которых (почти) все умерли в конце периода наблюдения (например, 1 год). Вместо того, чтобы прогнозировать абсолютный риск смерти в определенный момент времени, я хотел бы предсказать время выживания (в месяцах) для каждого человека. Можно …

14 survival  prediction  cox-model