Вопросы с тегом «kaplan-meier»

Рассмотрим наблюдения, прошедшие цензуру справа, с событиями в моменты времени t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dots . Число восприимчивых людей в момент времени iii равно ninin_i , а количество событий в момент времени iii равно didid_i . Оценка Каплана-Мейера или продукта возникает естественным образом как MLE, когда функция выживания является ступенчатой ​​функцией S(t)=∏i:ti<tαiS(t)=∏i:ti<tαiS(t) …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Я пытаюсь провести анализ выживания с дискретным временем, используя модель логистической регрессии, и я не уверен, что полностью понимаю процесс. Я был бы очень признателен за помощь с несколькими основными вопросами. Вот установка: Я смотрю на членство в группе в течение пятилетнего периода времени. Каждый участник имеет ежемесячную запись членства …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

Основываясь на выборке из времен выживания, я хотел бы оценить вероятность времени выживания для некоторого конкретного , используя оценку Каплана-Мейера. Возможно ли сделать это в ? Пожалуйста, обратите внимание, что не обязательно время события.nnnttttttRttt

14 r  kaplan-meier 

Я знаю, что традиционные статистические модели, такие как регрессия пропорциональных рисков Кокса и некоторые модели Каплана-Мейера, могут использоваться для прогнозирования дней до следующего возникновения события, скажем, провала и т. Д., Т. Е. Анализа выживания Вопросов Как можно использовать регрессионную версию моделей машинного обучения, таких как GBM, нейронные сети и т. …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

В R я делаю анализ данных выживаемости больных раком. Я читал очень полезные материалы об анализе выживания в CrossValidated и других местах и ​​думаю, что понял, как интерпретировать результаты регрессии Кокса. Тем не менее, один результат по-прежнему меня беспокоит ... Я сравниваю выживание против пола. Кривые Каплана-Мейера явно соответствуют пациенткам …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier