Вопросы с тегом «sampling»

Создание выборок из хорошо определенной популяции с использованием вероятностного метода и / или создание случайных чисел из указанного распределения. Поскольку этот тег неоднозначен, пожалуйста, рассмотрите [выборку из опроса] для первого и [Монте-Карло] или [симуляцию] для второго. При возникновении вопросов, касающихся создания случайных выборок из известных дистрибутивов, рассмотрите возможность использования тега [random-generation].

1
Генерация случайных выборок из собственного дистрибутива
Я пытаюсь сгенерировать случайные выборки из пользовательского PDF-файла, используя R. Мой PDF-файл: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Я сгенерировал единообразные образцы, а затем попытался преобразовать их в свой собственный дистрибутив. Я сделал это, найдя cdf моего дистрибутива ( FX(x)FX(x)F_{X}(x) ) и установив его в единую выборку …
16 r  sampling  uniform 
5
Как распределение выборки означает, что выборка приближается к средней численности населения?
Я пытаюсь изучать статистику, потому что я нахожу, что она настолько распространена, что запрещает мне изучать некоторые вещи, если я не понимаю ее должным образом. У меня возникли проблемы с пониманием этого понятия выборочного распределения средних значений. Я не могу понять, как некоторые книги и сайты объясняют это. Я думаю, …
2
Каковы некоторые методы отбора двух коррелированных случайных величин?
Каковы некоторые методы для отбора двух коррелированных случайных величин: если их распределение вероятностей параметризовано (например, логарифмически нормальное) если они имеют непараметрические распределения. Данные представляют собой два временных ряда, для которых мы можем вычислить ненулевые коэффициенты корреляции. Мы хотим смоделировать эти данные в будущем, предполагая, что историческая корреляция и временной ряд …
1
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Разница между тестом рандомизации и тестом перестановки
В литературе термины Рандомизация и Перестановка используются взаимозаменяемо. Со многими авторами констатируют «тесты перестановки (или рандомизации)», или наоборот. В лучшем случае я считаю, что разница невелика, и она заключается в их предположениях о данных и возможных выводах, которые можно сделать. Мне просто нужно проверить, правильно ли мое понимание или есть …
3
Как я могу оценить уникальные числа случаев по случайной выборке данных?
Допустим, у меня есть большой набор значений которые иногда повторяются. Я хочу оценить общее количество уникальных значений в большом наборе.SSS Если я возьму случайную выборку значений и определю, что она содержит уникальные значения T u , могу ли я использовать это для оценки количества уникальных значений в большом наборе?TTTTuTuT_u
2
Могу ли я использовать моменты распространения для выборки распределения?
Я замечаю в статистике / методах машинного обучения, распределение часто аппроксимируется гауссианом, а затем этот гауссиан используется для выборки. Они начинают с вычисления первых двух моментов распределения и используют их для оценки μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 . Затем они могут выбрать из этого гауссиана. Мне кажется, чем больше моментов я вычисляю, …
2
Выборка из дистрибутива фон Мизеса-Фишера в Python?
Я ищу простой способ выбрать из многомерного дистрибутива фон Мизеса-Фишера в Python. Я просмотрел модуль stats в scipy и numpy module, но нашел только одномерное распределение фон Мизеса. Есть ли код? Я еще не нашел. Очевидно, Вуд (1994) разработал алгоритм для выборки из распределения vMF по этой ссылке , но …
2
Лучшие учебники по повторной выборке Bootstrap?
Я просто хотел спросить, какие, по вашему мнению, лучшие из доступных книг по начальной загрузке. Я имею в виду не только то, что написано его разработчиками. Не могли бы вы указать, какой учебник, по вашему мнению, лучше всего подходит для начальной загрузки и отвечает следующим критериям? Философская / эпистемологическая основа …
1
Как извлечь случайные выборки из непараметрического оценочного распределения?
У меня есть выборка из 100 точек, которые являются непрерывными и одномерными. Я оценил его непараметрическую плотность, используя методы ядра. Как я могу получить случайные выборки из этого предполагаемого распределения?
2
Управление ошибками с помощью GPS-маршрутов (теоретическая основа?)
Я ищу подходящую теоретическую базу или специальность, чтобы помочь мне разобраться, как справляться с ошибками, которые имеет система GPS - особенно при работе с маршрутами. По сути, я ищу требования к данным и любые алгоритмы, чтобы использовать, чтобы иметь возможность установить длину следа. Ответ должен быть заслуживающим доверия. Мой друг …
14 error  sampling 
1
Карет глмнет против cv.glmnet
Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …
3
Почему (?) Статистическая выборка должна работать для политики (например, Gallup)?
Опросы, проводимые там (скажем, Gallup), показывают неимоверно низкое количество людей по сравнению с численностью населения (например, возможно, тысяча человек из сотен миллионов). Теперь для меня выборка населения как средство оценки статистики населения имеет смысл, когда у вас есть веские основания полагать, что выборки являются репрезентативными для населения (или, аналогично, других …
3
Почему начальная загрузка полезна?
Если все, что вы делаете, это повторная выборка из эмпирического распределения, почему бы просто не изучить эмпирическое распределение? Например, вместо того, чтобы изучать изменчивость путем повторной выборки, почему бы просто не определить количественно изменчивость по эмпирическому распределению?
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.