В литературе термины Рандомизация и Перестановка используются взаимозаменяемо. Со многими авторами констатируют «тесты перестановки (или рандомизации)», или наоборот.
В лучшем случае я считаю, что разница невелика, и она заключается в их предположениях о данных и возможных выводах, которые можно сделать. Мне просто нужно проверить, правильно ли мое понимание или есть более глубокая разница, которую я пропускаю.
Тесты перестановки предполагают, что данные выбираются случайным образом из основного распределения населения (модель населения). Это означает, что выводы, сделанные из теста перестановки, в целом применимы к другим данным из совокупности [3].
Рандомизационные тесты (рандомизированная модель) «позволяют отбросить неправдоподобные предположения типичного психологического исследования - случайная выборка из заданного распределения» [2]. Однако это означает, что сделанные выводы применимы только к образцам, использованным в тесте [3].
Конечно, разница только в определении населения . Если мы определяем популяцию как «все пациенты с недугом и подходящие для лечения», тогда тест перестановки действителен для этой популяции. Но поскольку мы ограничили население теми, которые подходят для лечения, это действительно рандомизированный тест.
Ссылки:
[1] Филипп Гуд, Тесты перестановки: практическое руководство по методам повторной выборки для проверки гипотез.
[2] Юджин Эджингтон и Патрик Онгена, Рандомизационные тесты.
[3] Майкл Эрнст, Методы перестановок: основа для точного вывода