Вопросы с тегом «probability»

Как все мы знаем, если вы подбрасываете монету с равным шансом посадки голов, как и с хвостами, то если вы подбрасываете монету много раз, половину времени вы получите головы, а половину - хвосты. Обсуждая это с другом, они сказали, что если вы перевернете монету 1000 раз, и, скажем, первые 100 …

28 probability  distributions  sampling 

Я работаю над изучением вероятности и статистики, прочитав несколько книг и написав некоторый код, и, моделируя броски монет, я заметил нечто, что показалось мне слегка противоречащим наивной интуиции. Если вы подбрасываете чистую монету раз, соотношение голов и хвостов сходится к 1 при увеличении , как и следовало ожидать. Но с …

28 probability  computational-statistics 

Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность другого» ( Википедия ). «выборка одного наблюдения не влияет на выбор второго …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я в эпидемиологии. Я не статистика, но я пытаюсь выполнить анализ самостоятельно, хотя я часто сталкиваюсь с трудностями. Я сделал свой первый анализ около 2 лет назад. Значения P были включены повсеместно в мои анализы (я просто делал то, что делали другие исследователи) от описательных таблиц до регрессионного анализа. Постепенно …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У меня никогда не было возможности посещать курсы по математике. Я ищу книгу по теории вероятностей и статистике, которая является полной и самодостаточной. Под полным я подразумеваю, что он содержит все доказательства, а не только результаты. Под самодостаточностью я подразумеваю, что я не обязан читать другую книгу, чтобы понимать книгу. …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 8 лет назад . Когда я выполняю линейную регрессию в некоторых программных пакетах (например, Mathematica), я получаю p-значения, связанные с отдельными параметрами в модели. Например, результаты линейной регрессии, которая дает результат будут …

27 probability  regression 

Квантовая механика обобщает теорию вероятностей на отрицательные / мнимые числа, в основном для объяснения интерференционных моделей, двойственности волн / частиц и вообще странных вещей, подобных этому. Однако это можно рассматривать более абстрактно как некоммутативное обобщение байесовской вероятности (цитата из Терренса Тао). Мне любопытно об этих вещах, хотя ни в коем …

27 probability 

Предположим, у вас была сумка с плитками, на каждой из которых была буква. Есть тайлы с буквой 'A', с 'B' и т. Д., И плитки с «подстановочными знаками» (у нас есть ). Предположим, у вас был словарь с конечным числом слов. Вы выбираете плиток из сумки без замены. Как бы …

27 sampling  games  probability 

Какая разница в значении между обозначениями и которые обычно используются во многих книгах и статьях?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

В настоящее время я изучаю класс статистического вывода на Coursera. В одном из заданий возникает следующий вопрос. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | …

26 probability  self-study  conditional-probability 

Это, вероятно, глупый вопрос, но является ли теория вероятностей изучением функций, которые интегрируют / суммируют с одной? РЕДАКТИРОВАТЬ. Я забыл неотрицательность. Так является ли теория вероятностей изучением неотрицательных функций, которые интегрируют / суммируют с одной?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

Когда мы читаем книгу, понимание обозначений играет очень важную роль в понимании содержания. К сожалению, разные сообщества имеют разные условные обозначения для формулировки модели и задачи оптимизации. Может ли кто-нибудь суммировать некоторые обозначения формулировки здесь и указать возможные причины? Я приведу здесь пример: в литературе по линейной алгебре классическая книга …

26 machine-learning  probability  self-study  optimization 

Я столкнулся с этой плотностью на днях. Кто-то дал это имя? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Плотность в источнике бесконечна, а также имеет толстые хвосты. Я видел, что это использовалось как предварительное распределение в контексте, где многие наблюдения, как ожидали, будут маленькими, хотя большие значения ожидались также

26 distributions  probability