Вопросы с тегом «kolmogorov-smirnov»

У меня есть тестовые данные, где у меня есть несколько больших выборок из дискретных распределений, которые я использую в качестве эмпирических распределений. Я хочу проверить, действительно ли дистрибутивы отличаются и какова разница в тех дистрибутивах, которые на самом деле отличаются. Поскольку они являются дискретными распределениями, я понимаю, что критерий Колмогорова-Смирнова …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

Я читал, что критерий Колмогорова-Смирнова не должен использоваться для проверки правильности соответствия распределения, параметры которого были оценены по выборке. Имеет ли смысл разделить мою выборку на две части и использовать первую половину для оценки параметров, а вторую - для теста KS? заранее спасибо

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

У меня есть набор данных из двух выборок (контрольной и обработанной), каждая из которых содержит несколько тысяч значений, которые должны пройти проверку на значимость в R. Теоретически значения должны быть непрерывными, но из-за округления, выполняемого программным обеспечением для измерения, они не ' и у них есть связи. Распределения неизвестны, а …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

У меня возникли некоторые трудности в понимании интерпретации теста 2S KS и того, чем он отличается от обычного t теста между двумя группами. Допустим, у меня есть мужчины и женщины, выполняющие какое-то задание, и я собираю несколько баллов по этому заданию. Моя конечная цель - определить, по-разному ли мужчины и …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Были ли сформулированы два односторонних критерия эквивалентности (TOST) для критерия Колмогорова – Смирнова, чтобы проверить отрицательную гипотезу отрицателя о том, что два распределения отличаются , по крайней мере, по некоторому уровню, указанному исследователем? Если не TOST, то какая-то другая форма теста на эквивалентность? Ник Стаунер мудро указывает, что (я уже …

13 kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

Я хотел бы провести несколько двумерных тестов Колмогорова-Смиронова, чтобы определить, соответствует ли двумерное распределение эталонной. Есть ли какой-нибудь пакет или приложение, которое я мог бы использовать относительно простым способом? Или есть другой алгоритм, который предпочтительнее? У меня есть только базовые статистические знания.

13 kolmogorov-smirnov 

У меня есть несколько точек данных, каждая из которых содержит 5 векторов агломерированных дискретных результатов, результаты каждого вектора, сгенерированные различным распределением (конкретный вид, в котором я не уверен, мое лучшее предположение - Вейбулл, с параметром формы, изменяющимся где-то в пределах экспоненциальной степени) закон (от 1 до 0, примерно).) Я собираюсь …

13 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Я сравниваю распределение по размеру деревьев на шести парах участков, где один участок подвергался обработке, а другой - контролю. Используя тест Колмогорова-Смирнова на каждой паре графиков, я обнаружил, что находится в диапазоне от 0,0003707 до 0,75 . Существуют ли какие-либо подходящие методы для работы со всеми репликами вместе, например, расширение …

12 nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Я собираюсь использовать тест Колмогорова-Смирнова, чтобы проверить нормальность MYDATA в R. Это пример того, что я делаю ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) Вот результат, который дает мне R: data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) : ties should not be present for the …

12 kolmogorov-smirnov  ties 

Я создал гистограмму для возраста респондента и сумел получить очень хороший колоколообразный изгиб, из которого я пришел к выводу, что распределение нормальное. Затем я выполнил тест нормальности в SPSS, с n = 169. Значение p (Sig.) Теста Колмогорова-Смирнова меньше 0,05, и поэтому данные нарушили предположение о нормальности. Почему тест показывает, …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Я пытаюсь найти корреляцию между дихотомической и непрерывной переменной. Исходя из моей основной работы по этому вопросу, я обнаружил, что должен использовать независимый t-критерий, и предварительным условием для этого является то, что распределение переменной должно быть нормальным. Я выполнил тест Колмогорова-Смирнова для проверки нормальности и обнаружил, что непрерывная переменная является …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Существует ли многовариантная альтернатива двукратному критерию Колмогорова-Смирнова ? Я имею в виду тест, который можно использовать для проверки, когда два базовых многомерных распределения различаются.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Можно ли провести силовой анализ для двустороннего теста Колмогорова Смирнова в R? Я проверяю, отличаются ли два эмпирических распределения с помощью ks.test (), и собираюсь добавить анализ мощности. Мне не удалось найти какой-либо встроенный анализ мощности для испытаний KS в R. Есть предложения? Изменить : это случайно сгенерированные распределения, которые …

10 r  power-analysis  kolmogorov-smirnov 

Я пытаюсь понять, как получить ppp для одностороннего теста Колмогорова-Смирнова , и пытаюсь найти CDF для D+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}} и D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}} в случае двух выборок. Ниже приводится в нескольких местах как CDF для D+nDn+D^{+}_{n} в случае с одним примером: p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) = \text{P}\left(D^{+}_{n} \ge x | \text{H}_{0}\right) = x\sum_{j=0}^{\lfloor n\left(1-x\right)\rfloor}{ \binom{n}{j} \left(\frac{j}{n}+x\right)^{j-1}\left(1 - …

9 self-study  kolmogorov-smirnov  cdf 

Вопрос говорит обо всем. Я читал, что нельзя обобщить KS до измерения, равного или большего, чем два , и что известные реализации, подобные этой в Числовых Рецептах , просто неверны. Не могли бы вы объяснить, почему это так?

9 kolmogorov-smirnov  bivariate  ecdf