Вопросы с тегом «independence»

Что такое ковариантность на простом языке и как она связана с терминами зависимости , корреляции и дисперсии-ковариантности относительно конструкций с повторными измерениями?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я предполагаю, что верно следующее: при условии честной монеты, получение 10 голов подряд при подбрасывании монеты не увеличивает вероятность того, что следующая монета окажется хвостом , независимо от того, какое количество вероятности и / или статистического жаргона подброшено вокруг (извините за каламбур). Предполагая, что это так, мой вопрос заключается в …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

Я прочитал из своего учебника, что не гарантирует, что X и Y независимы. Но если они независимы, их ковариация должна быть 0. Я пока не мог придумать ни одного правильного примера; кто-то может предоставить один?cov(X,Y)=0cov(X,Y)=0\text{cov}(X,Y)=0

54 independence  covariance 

Предположим , у меня есть образец от совместного распределения и . Как проверить гипотезу о том , что и являются независимыми ?X Y X Y(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Не делается никаких предположений относительно законов совместного или предельного распределения и (наименьшая из всех нормальных норм совместного использования, поскольку в этом случае независимость идентична …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Мы знаем ответ для двух независимых переменных: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Однако, если мы возьмем произведение более двух переменных, , каким будет ответ с точки зрения отклонений и ожидаемых значений каждой переменной?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

Недавно у меня возникли разногласия с другом по поводу минимизации шансов умереть в самолете из-за крушения. Это элементарный статистический вопрос. Он заявил, что предпочитает лететь прямо к месту назначения, так как это снижает вероятность того, что он погибнет в авиакатастрофе. Его логика заключалась в том, что если вероятность крушения коммерческой …

41 independence  transportation 

Если две переменные имеют нулевую корреляцию, почему они не обязательно независимы? Являются ли переменные с нулевой корреляцией независимыми при особых обстоятельствах? Если возможно, я ищу интуитивное объяснение, а не сугубо техническое.

41 correlation  independence 

Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли статистическая независимость автоматически отсутствие причинно-следственной …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Если две случайные величины и некоррелированы, можем ли мы также знать, что и некоррелированы? Моя гипотеза - да.Y X 2 YИксXXYYYИкс2X2X^2YYY E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ]Икс, YX,YX, Y некоррелированный означает илиЕ[ XY] = E[ X] E[ Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] Е[ XY] = ∫х …

29 random-variable  independence 

Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность другого» ( Википедия ). «выборка одного наблюдения не влияет на выбор второго …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Любой трудолюбивый студент является контрпримером к тому, что «все студенты ленивы». Каковы некоторые простые контрпримеры, если «случайные переменные и некоррелированы, то они независимы»?XXXYYY

26 correlation  random-variable  independence 

Я прочитал статью, в которой говорится, что при использовании запланированных контрастов для поиска средств, которые отличаются однонаправленным ANOVA, контрасты должны быть ортогональными, чтобы они были некоррелированными и не допускали раздувания ошибки I типа. Я не понимаю, почему ортогональность будет означать некоррелированные при любых обстоятельствах. Я не могу найти визуальное / …

25 correlation  independence 

Является ли утверждение о том, что функции независимых случайных величин сами по себе независимы, верно? Я видел, что этот результат часто неявно используется в некоторых доказательствах, например, в доказательстве независимости между выборочным средним и выборочной дисперсией нормального распределения, но я не смог найти оправдания этому. Кажется, что некоторые авторы принимают …

25 probability  self-study  random-variable  independence