Вопросы с тегом «correlation»

Существует старая поговорка: «Соотношение не означает причинность». Когда я преподаю, я склонен использовать следующие стандартные примеры, чтобы проиллюстрировать этот момент: количество аистов и рождаемость в Дании; количество священников в Америке и алкоголизм; в начале 20-го века было отмечено, что существует сильная корреляция между «количеством радиоприемников» и «количеством людей в безумных …

74 correlation  teaching 

Я знаю, что корреляция не подразумевает причинности, но означает ли отсутствие корреляции отсутствие причинности?

73 correlation  causality 

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я ожидал бы, что коэффициент корреляции будет таким же, как у регрессионного наклона (бета), однако, только сравнив их, они различаются. Чем они отличаются - какую информацию они дают?

69 regression  correlation 

В каких случаях один предпочитает один другому? Я нашел кого-то, кто претендует на преимущество для Кендалла по педагогическим причинам , есть ли другие причины?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Я делаю некоторые вычисления на разных матрицах (в основном в логистической регрессии), и я обычно получаю ошибку «Матрица является единственной», где я должен вернуться и удалить коррелированные переменные. Мой вопрос здесь: что бы вы назвали «сильно» коррелированной матрицей? Существует ли пороговое значение корреляции для представления этого слова? Например, если переменная …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

У меня есть несколько сотен измерений. Теперь я рассматриваю возможность использования какого-либо программного обеспечения для сопоставления каждой меры с каждой мерой. Это означает, что существуют тысячи корреляций. Среди них (статистически) должна быть высокая корреляция, даже если данные полностью случайны (каждая мера имеет только около 100 точек данных). Когда я нахожу …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

Я знаю эмпирически, что это так. Я только что разработал модели, которые сталкиваются с этой загадкой. Я также подозреваю, что это не обязательно ответ да / нет. Я имею в виду, что если и A, и B соотносятся с C, это может иметь некоторое значение в отношении корреляции между A …

62 correlation  cross-correlation 

Извините, если это кажется слишком основополагающим, но я думаю, что я просто пытаюсь подтвердить понимание здесь. У меня есть чувство, что я должен сделать это в два этапа, и я начал пытаться получить матрицы корреляции, но это только начинает казаться действительно вовлеченным. Я ищу краткое объяснение (в идеале с подсказками …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Почему и когда мы должны использовать Взаимную информацию для статистических измерений корреляции, таких как «Пирсон», «Спирман» или «Тау Кендалла»?

51 correlation  mathematical-statistics  mutual-information 

Взято из Практической статистики для медицинских исследований, где Дуглас Альтман пишет на странице 285: ... для любых двух величин X и Y X будет коррелировать с XY. Действительно, даже если X и Y являются выборками случайных чисел, мы ожидаем, что корреляция X и XY будет 0,7 Я попробовал это в …

49 correlation  random-variable  intuition 

В книге «Идиотский мозг: нейробиолог объясняет, чем на самом деле занимается ваша голова», - писал Дин Бернетт Корреляция между ростом и интеллектом обычно указывается как около , что означает, что рост и интеллект, по-видимому, связаны только у 1 из 5 человек.0.20.20.2111555 Для меня это звучит неправильно: я понимаю корреляцию больше …

48 correlation  neuroscience 

У меня есть 2 временных ряда (оба гладких), которые я хотел бы взаимно коррелировать, чтобы увидеть, насколько они коррелированы. Я намерен использовать коэффициент корреляции Пирсона. Это уместно? Мой второй вопрос - я могу выбрать 2 временных ряда так, как мне нравится. т.е. я могу выбрать, сколько точек данных я буду …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я понял, что Случайный Лес и Чрезвычайно Рандомизированные Деревья отличаются в том смысле, что расщепления деревьев в Случайном Лесу являются детерминированными, тогда как они случайны в случае Чрезвычайно Рандомизированных Деревьев (чтобы быть более точным, следующее разделение является лучшим разделением среди случайных равномерных расщеплений в выбранных переменных для текущего дерева). Но …

44 machine-learning  correlation  references  random-forest