Вопросы с тегом «correlation»

Есть два булевых вектора, которые содержат только 0 и 1. Если я вычислю корреляцию Пирсона или Спирмена, они значимы или разумны?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Я хотел бы найти корреляцию между непрерывной (зависимой переменной) и категориальной (номинальной: пол, независимая переменная) переменной. Непрерывные данные обычно не распространяются. Прежде чем я вычислил его с помощью Спирмена . Однако мне сказали, что это неправильно.ρρ\rho При поиске в интернете я обнаружил, что коробочный график может дать представление о том, …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Я знаю, что этот вопрос задавался миллиард раз, поэтому, посмотрев онлайн, я полностью убежден, что корреляция между двумя переменными не подразумевает причинно-следственную связь. На одной из моих сегодняшних лекций по статистике у нас была гостевая лекция физика о важности статистических методов в физике. Он сказал поразительное утверждение: корреляция не подразумевает …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Если две переменные имеют нулевую корреляцию, почему они не обязательно независимы? Являются ли переменные с нулевой корреляцией независимыми при особых обстоятельствах? Если возможно, я ищу интуитивное объяснение, а не сугубо техническое.

41 correlation  independence 

Допустим, у меня есть два одномерных массива, a1a1a_1 и . Каждый содержит 100 точек данных. - фактические данные, а - прогноз модели. В этом случае значение будет следующим: Между тем, это будет равно квадратному значению коэффициента корреляции, Теперь, если я поменяю местами: - это фактические данные, а - прогноз модели. …

40 correlation  r-squared 

Какова связь между и на следующем графике? На мой взгляд, есть отрицательные линейные отношения, но поскольку у нас много выбросов, отношения очень слабые. Я прав? Я хочу узнать, как мы можем объяснить графики рассеяния.XYYYИксXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

Я знаю, что это довольно специфический Rвопрос, но я могу думать о неправильной пропорции, объясненной, R2R2R^2 . Вот оно. Я пытаюсь использовать Rпакет randomForest. У меня есть некоторые тренировочные данные и данные тестирования. Когда я подгоняю модель случайного леса, randomForestфункция позволяет вам вводить новые данные тестирования для тестирования. Затем он …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

Тест Мантеля широко используется в биологических исследованиях для изучения корреляции между пространственным распределением животных (положение в пространстве), например, с их генетическим родством, скоростью агрессии или каким-либо другим атрибутом. Множество хороших журналов используют его ( PNAS, Поведение животных, Молекулярная экология ... ). Я изготовил некоторые паттерны, которые могут встречаться в природе, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Недавно я понял, что смешанная модель с единственным субъектом в качестве случайного фактора и другими факторами в качестве фиксированных факторов эквивалентна ANOVA при настройке корреляционной структуры смешанной модели на составную симметрию. Поэтому я хотел бы знать, что означает составная симметрия в контексте смешанного (т. Е. Расщепленного) ANOVA, в лучшем случае …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Х и Y не коррелированы (-.01); однако, когда я помещаю X в предсказание множественной регрессии Y, наряду с тремя (A, B, C) другими (связанными) переменными, X и две другие переменные (A, B) являются значимыми предикторами Y. Обратите внимание, что два других ( A, B) переменные значительно коррелируют с Y вне …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Какова формула для дисперсии произведения зависимых переменных? В случае независимых переменных формула проста: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Но какова формула для коррелированных переменных? Кстати, как я могу найти корреляцию на основе статистических данных?

32 correlation  variance 

Я понимаю, что корреляция - это не причинно-следственная связь . Предположим, мы получаем высокую корреляцию между двумя переменными. Как вы проверяете, действительно ли эта корреляция вызвана причинностью? Или, в каких именно условиях мы можем использовать экспериментальные данные для определения причинно-следственной связи между двумя или более переменными?

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я просто пытаюсь воспроизвести утверждение, сделанное в следующей статье « Поиск коррелированных бикластеров по данным экспрессии генов» : Предложение 4. Если . тогда мы имеем:XIJ=RICTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} я. Если - идеальный бикластер с аддитивной моделью, то - идеальный бикластер с корреляцией по столбцам; II. Если - идеальный бикластер с аддитивной моделью, то …

29 correlation  multivariate-analysis  svd