Вопросы с тегом «confidence-interval»

Я пытаюсь найти решение для сравнения двух тестов "хи-квадрат". Точнее, я хочу сравнить результаты двух независимых экспериментов. В этих экспериментах авторы использовали хи-квадрат добротности, чтобы сравнить случайное предположение (ожидаемые частоты) с наблюдаемыми частотами. Два эксперимента получили одинаковое количество участников, и экспериментальные процедуры идентичны, только стимулы изменены. Результаты двух экспериментов показали …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Базовая модель PLS состоит в том, что заданная матрица и вектор связаны соотношением где - скрытая матрица , и - шумовые условия (сссуммируя центрированы).X n y X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , T n × k E , f X …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Я заинтересован в получении начального доверительного интервала для количества X, когда это количество измеряется 10 раз в каждом из 10 человек. Один из подходов состоит в том, чтобы получить среднее значение для отдельного человека, а затем загрузить средства (например, пересчитать средства с заменой). Другой подход заключается в том, чтобы выполнить …

10 confidence-interval  bootstrap 

У меня есть уравнение, чтобы предсказать вес ламантинов от их возраста, в днях (dias, на португальском языке): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Я смоделировал это в R, используя nls (), и получил этот рисунок: Теперь я хочу рассчитать 95% доверительный интервал и построить его …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Я читал учебник по статистике начального уровня. В главе, посвященной оценке максимального правдоподобия доли успеха в данных с биномиальным распределением, он дал формулу для расчета доверительного интервала, а затем упомянул небрежно Рассмотрим его фактическую вероятность покрытия, то есть вероятность того, что метод создает интервал, который фиксирует истинное значение параметра. Это …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Оценки стандартного отклонения рассчитываются по формуле: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) для точности прогноза, взятой из 10-кратной перекрестной проверки? Я обеспокоен тем, что точность прогноза, рассчитанная между каждым разом, зависит от существенного совпадения между тренировочными наборами (хотя наборы предсказаний независимы). Любые ресурсы, которые обсуждают …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

Изображение ниже из этой статьи в психологической науке . Коллега указал на две необычные вещи об этом: Согласно подписи, столбцы ошибок показывают «± 2,04 стандартных ошибок, 95% доверительный интервал». Я только видел, как ± 1,96 SE использовался для 95% -ного КИ, и я не могу найти ничего о том, что …

10 confidence-interval  standard-error 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Предположим, у меня есть модель квадратичной регрессии с ошибками удовлетворяющими обычным предположениям (независимым, нормальным, независимым от значений ). Пусть - оценки наименьших квадратов.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 У меня есть два новых значения и , и я заинтересован в получении …

10 regression  confidence-interval 

Меня учили, что мы можем произвести оценку параметров в форме доверительного интервала после отбора проб из популяции. Например, 95-процентные доверительные интервалы, без каких-либо нарушенных допущений, должны иметь 95-процентную вероятность успеха, содержащую какой-либо истинный параметр, который мы оцениваем, в популяции. То есть, Произведите точечную оценку из образца. Создайте диапазон значений, теоретически …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Рассмотрим график ниже, на котором я смоделировал данные следующим образом. Мы смотрим на двоичный результат для которого истинная вероятность быть 1 указана черной линией. Функциональная связь между ковариатой и является полиномом 3-го порядка с логистической связью (поэтому она является нелинейной в двустороннем порядке).yobsyobsy_{obs}xxxp(yobs=1|x)p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) Зеленая линия - это логистическая …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

Мне нужно убедиться, что моя карта сайта XML содержит менее мусора (неработающие ссылки). Список URL исчисляется сотнями тысяч, и даже если бы можно было проверить их все 1 на 1, я бы предпочел этого не делать по многим причинам:1 %1%1\% 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real …

9 probability  confidence-interval  sample-size 

Предположим, я подгоняю биномиальную регрессию и получаю точечные оценки и дисперсионно-ковариационную матрицу коэффициентов регрессии. Это позволит мне получить CI для ожидаемой доли успехов в будущем эксперименте, , но мне нужен CI для наблюдаемой пропорции. Было опубликовано несколько связанных ответов, в том числе симуляция (предположим, я не хочу этого делать) и …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Поскольку стандартная ошибка линейной регрессии обычно задается для переменной отклика, мне интересно, как получить доверительные интервалы в другом направлении - например, для x-перехвата. Я могу представить, что это может быть, но я уверен, что должен быть прямой способ сделать это. Ниже приведен пример того, как R визуализировать это: set.seed(1) x …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap