Вопросы с тегом «gamlss»

Следуя моему вопросу об OLS , я задаюсь вопросом: какие диагностические графики существуют для квантильной регрессии? (и есть ли у R их реализация?) Быстрый поиск в гугле уже привел к появлению червя (о котором я никогда раньше не слышал), и я был бы рад узнать о других методах, о которых …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Я хотел бы соответствовать линейной модели (лм), где дисперсия остатков явно зависит от объясняющей переменной. Я знаю, как это сделать, используя glm с семейством Gamma для моделирования дисперсии, а затем поместив ее обратно в веса в функции lm (пример: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Я размышлял: Это единственная техника? Какие еще подходы …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Я хочу смоделировать некоторые данные, но я не уверен, какой тип модели я могу использовать. У меня есть данные подсчета, и я хочу модель, которая даст параметрические оценки как среднего значения, так и дисперсии данных. То есть у меня есть различные прогностические факторы, и я хочу определить, влияет ли какой-либо …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Я пытаюсь запустить регрессию с нулевым раздувом для переменной с непрерывным откликом в R. Я знаю о реализации gamlss, но я действительно хотел бы попробовать этот алгоритм Дейла Маклеррана, который концептуально немного более прост. К сожалению, код находится в SAS, и я не уверен, как переписать его для чего-то вроде …

11 r  sas  gamlss 

Я запускаю регрессию на основе GAM, используя пакет R gamlss и предполагаю, что бета-распределение данных с нулевым раздуванием. У меня есть только один объясняющей переменной в моей модели, так это в основном: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Алгоритм дает мне коэффициент для влияния объясняющей переменной на среднее ( ) …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Я пытаюсь смоделировать набор данных, который соответствует имеющимся у меня эмпирическим данным, но я не уверен, как оценить ошибки в исходных данных. Эмпирические данные включают гетероскедастичность, но я не заинтересован в ее преобразовании, а скорее использую линейную модель с ошибочным термином для воспроизведения моделирования эмпирических данных. Например, допустим, у меня …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

Предположим, я подгоняю биномиальную регрессию и получаю точечные оценки и дисперсионно-ковариационную матрицу коэффициентов регрессии. Это позволит мне получить CI для ожидаемой доли успехов в будущем эксперименте, , но мне нужен CI для наблюдаемой пропорции. Было опубликовано несколько связанных ответов, в том числе симуляция (предположим, я не хочу этого делать) и …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss