Статистика и большие данные

Рассмотрим данные выборки из популяции размером NNN следующим образом: Для k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Соблюдайте индивидуальный kkk "статус" болезни Если у них есть заболевание, включите их в выборку с вероятностью pk1pk1p_{k1} Если у них нет заболевания, включите их с вероятностью pk0pk0p_{k0} . Предположим , что вы наблюдали бинарную переменную результата YiYiY_i …

10 logistic  case-control-study 

Для наименьших квадратов с одним предиктором: Y= βх + ϵYзнак равноβИкс+εy = \beta x + \epsilon Если и стандартизированы до подгонки (то есть ), то:y ∼ N ( 0 , 1 )ИксИксxYYy∼ N( 0 , 1 )~N(0,1)\sim N(0,1) rββ\beta совпадает с коэффициентом корреляции Пирсона, .ррr x = β y + …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я понимаю влияние категорического случайного эффекта на модель смешанных эффектов в том смысле, что она выполняет частичное объединение наблюдений по уровню в случайном эффекте, фактически предполагая, что наблюдения сами по себе не являются независимыми, а являются только их частичными пулами. Также, насколько я понимаю, в такой модели наблюдения, имеющие один …

10 mixed-model  random-effects-model 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

У меня есть вопрос, касающийся обобщенных линейных моделей (GLM). Моя зависимая переменная (DV) непрерывна и не является нормальной. Таким образом, я лог преобразовал это (все еще не нормальный, но улучшил это). Я хочу связать DV с двумя категориальными переменными и одной непрерывной ковариабельной. Для этого я хочу провести GLM (я …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Я построил функцию плотности в R и под графиком - число полос. Что означает это число?

10 r 

Недавно я понял, что существуют различия в значениях эксцесса, предоставляемых SPSS и Stata. См. Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm. Насколько я понимаю, интерпретация одного и того же будет другой. Любой совет, как с этим бороться?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов. Цвета используются для полов, а стрелки PCA являются исходными переменными …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

У меня есть три набора данных X, Y и Z. Каждый набор данных определяет частоту происходящего события. Например: Набор данных X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 и т. Д. Набор данных Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: …

10 kullback-leibler 

Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей они устанавливают вес скрытого «одного» …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Является ли целесообразным сделать несколько бинарных логистических регрессий вместо полиномиальной регрессии? Из этого вопроса: Полиномиальная логистическая регрессия против бинарной логистической регрессии один-против-остальных Я вижу, что полиномиальная регрессия может иметь более низкие стандартные ошибки. Однако пакет, который я хотел бы использовать, не был обобщен для полиномиальной регрессии ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ), …

10 r  logistic  multinomial 

Мой вопрос очень тесно связан с предыдущим постом указания срока Error () в повторных измерениях ANOVA в R . Тем не менее, я хотел бы получить более полное представление о том, как определить термин ошибки. Предположим, у меня есть двухсторонний повторный ANOVA. Фактором межгруппового эффекта является лечение (контроль по сравнению …

10 r  anova  repeated-measures 

Я делаю линейные регрессии, где зависимая переменная - это отношение, которое может варьироваться от 0,01 до 100. Это нормально, чтобы взять журнал зависимой переменной и регрессии по этому? Я сопоставляю результаты исследования, и именно это они и сделали. Какая разница, если вы берете журнал по сравнению с использованием отношения как …

10 regression 

Я читал главу о множественной регрессии « Анализ данных и графика с использованием R: подход на основе примеров» и был немного озадачен, обнаружив, что он рекомендует проверять линейные отношения между объясняющими переменными (используя диаграмму рассеяния) и, в случае отсутствия ' т любой, превращая их таким образом , они действительно становятся …

10 multiple-regression  multicollinearity