Линейная регрессия с зависимой переменной, которая является отношением

Я делаю линейные регрессии, где зависимая переменная - это отношение, которое может варьироваться от 0,01 до 100.

Это нормально, чтобы взять журнал зависимой переменной и регрессии по этому? Я сопоставляю результаты исследования, и именно это они и сделали.

Какая разница, если вы берете журнал по сравнению с использованием отношения как есть?

regression

— Аарон Крейдер
источник

Я смотрю оценку цен на жилье. Моя независимая переменная - это оцененная цена дома, деленная на цену продажи. Мои зависимые переменные - это несколько расовых категорий (процент чернокожих, белых, испанцев и азиатов) и средний доход семьи. Я нахожу, что участки переписи с большим процентом чернокожих имеют более высокое отношение цены к продажной цене, чем другие области.

— Аарон Крейдер

Почему вы не используете логистическую регрессию? Вы можете определить соотношение, поскольку вашей зависимой переменной является множество статистических пакетов.

— statnoobie1

Логистическая регрессия обычно для двоичных значений или пропорций (от 0 до 1). Это не применимо здесь, так как отношение может превышать 1.

— Макс Генис

$log({a \over b}) = log(a) - log(b)$

${Y \over Z} = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$

$Y = Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

$Y = \beta_0 + \beta_XX + Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

он же ...

Регресс числителя по исходным независимым переменным, знаменателю и знаменателю, умноженному на исходные переменные
Регрессия веса (обратный) знаменатель

$\beta_0$ $\beta_X$

Оговорка - Я не уверен , у меня есть полное понимание соотношения либо .

— аффинных
источник

Вы предполагаете фиксированный Z? У меня есть 27 000 случаев (иначе свойства), и Y (оценочная цена) и Z (продажная цена) отличаются для каждого.

— Аарон Крейдер

Z^{- 1} Y = α_{0} + α_{X} X + ϵ

$Z^{-1}Y = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$

Хорошо. Я посмотрел на предложенные подходы в вашем связанном вопросе, и они имеют смысл. Я не знаю достаточно об этом, чтобы рекомендовать их так или иначе, но если кто-то подтвердит ваши предложения, то я могу их опробовать.

— Аарон Крейдер