Статистика и большие данные

Скажем, я подхожу для множественной регрессии p объясняющих переменных. T-тест позволит мне проверить, является ли какой-либо один из них значимым ( ). Я могу сделать частичный F-тест, чтобы проверить, является ли какое-то их подмножество значимым ( ).H 0 : β i = β j = . , , = β …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

У effect-sizeтега нет вики. Страница википедии о размере эффекта не дает точного общего определения. И я никогда не видел общего определения величины эффекта . Однако, читая некоторые дискуссии, подобные этой, у меня складывается впечатление, что люди имеют в виду общее представление о величине эффекта в контексте статистических тестов . Я …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Мне нужно сравнить два наклона регрессии, где: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Как я могу сравнить b1 и b2? Или на языке моего конкретного примера с грызунами я хочу сравнить antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ …

10 regression  regression-coefficients 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я читаю Люси (1959) . Тогда я нашел это утверждение: Когда человек выбирает среди альтернатив, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

R glm и glmnet используют разные алгоритмы. Я замечаю нетривиальные различия между оценочными коэффициентами, когда использую оба. Меня интересует, когда одно является более точным, чем другое, и время, чтобы решить / точность компромисса. В частности, я имею в виду случай, когда в glmnet-й задается значение lambda = 0, оно оценивает …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Совсем недавно я начал изучать обобщенные линейные смешанные модели и использовал R для изучения того, какое значение имеет отношение к членству в группе как к фиксированному, так и к случайному эффекту. В частности, я смотрю на пример набора данных, который обсуждался здесь: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Как показано в этом уроке, эффект …

10 r  random-effects-model  glmm 

Я ищу интуитивно понятный ответ, почему модель GLM LASSO выбирает конкретный предиктор из группы сильно коррелированных и почему это делает иначе, чем выбор лучшего подмножества. Исходя из геометрии LASSO, показанной на рис. 2 в Tibshirani 1996, я считаю, что LASSO выбирает предиктор с большей дисперсией. Теперь предположим, что я использую …

10 feature-selection  lasso 

Каковы взаимосвязи и различия между причинным выводом и предсказанием (как классификация, так и регрессия)? В контексте прогнозирования у нас есть переменные предиктор / вход и переменные ответ / выход. Означает ли это, что существует причинно-следственная связь между входными и выходными переменными? Итак, относится ли предсказание к причинному выводу? Если я …

10 prediction  causality  definition 

Я не могу найти окончательный ответ на мой вопрос. Мои данные состоят из нескольких графиков с измеренными средними значениями от 0,27 до 0,57. В моем случае все значения данных положительные, но само измерение основано на соотношении значений отражательной способности, которое может варьироваться от -1 до +1. Графики представляют значения NDVI …

10 descriptive-statistics 

У меня есть набор двумерных данных, где я хочу найти центры с указанным количеством центров окружностей ( ), которые максимизируют общее количество точек на указанном расстоянии ( ).RNNNрRR например, у меня есть 10000 точек данных и я хочу найти центры из окружностей, которые захватывают как можно больше точек в радиусе …

10 r  clustering  distance 

survivalПакет вR появляешься , чтобы сосредоточиться на непрерывные моделях выживания времени. Я заинтересован в оценке версии пропорциональной модели риска с дискретным временем, дополнительной модели log-log. У меня довольно простая модель выживания с простой правильной цензурой. Я знаю, что одним из способов оценки этой модели является создание набора данных, который имеет …

10 r  survival 

Этот вопрос описывает принципиальное различие между равномерной и неоднородной гистограммой. И в этом вопросе обсуждается эмпирическое правило для выбора количества бинов однородной гистограммы, которое оптимизирует (в некотором смысле) степень, в которой гистограмма представляет распределение, из которого были взяты выборки данных. Похоже, я не могу найти такой же вид «оптимальности» в …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Кто-нибудь знает, как вычислить (или извлечь) рычаги и расстояния Кука для merобъекта класса (полученного через lme4пакет)? Я хотел бы построить их для анализа остатков.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

При разделении моих помеченных данных на обучающие, проверочные и тестовые наборы я слышал все от 50/25/25 до 85/5/10. Я уверен, что это зависит от того, как вы собираетесь использовать свою модель и насколько склонен к переоснащению вашего алгоритма обучения. Есть ли способ решить или все по эмпирическому правилу? Даже ELSII …

10 machine-learning  cross-validation 

Это отрывок из «Современной математической статистики с приложениями» Devore et al. Меня озадачивает то, что оценщик не может не зависеть от , поскольку выборка зависит от параметра.θθ\theta

10 estimation