Вопросы с тегом «variance»

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Может ли распределение с конечным средним и бесконечной дисперсией иметь моментную функцию? Как насчет распределения с конечным средним и конечной дисперсией, но с бесконечно большими моментами?

28 variance  moments  mgf 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Это мой первый вопрос о перекрестной проверке здесь, поэтому, пожалуйста, помогите мне, даже если это кажется тривиальным :-) Прежде всего, вопрос может быть результатом языковых различий или, возможно, у меня есть реальные недостатки в статистике. Тем не менее, вот оно: В статистике населения, вариации и дисперсии одни и те же …

27 variance  descriptive-statistics  definition 

Я удивлен, что об этом раньше не спрашивали, но я не могу найти вопрос на stats.stackexchange. Это формула для расчета дисперсии нормально распределенной выборки: ∑ ( X- Х¯)2n - 1Σ(Икс-Икс¯)2N-1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Это формула для расчета среднеквадратичной ошибки наблюдений в простой линейной регрессии: Σ ( уя- у^я)2н -2Σ(Yя-Y^я)2N-2\frac{\sum(y_i - …

27 variance  error 

Извините, если на это ответили в другом месте, я не смог найти его. Мне интересно, почему мы берем квадратный корень , в частности, дисперсию, чтобы создать стандартное отклонение? Что такое взятие квадратного корня, которое дает полезную ценность?

26 variance  standard-deviation 

Это проблема из «7-й Колмогоровской студенческой олимпиады по теории вероятностей»: Учитывая одно наблюдение из распределения с неизвестными обоими параметрами, задайте доверительный интервал для с уровнем достоверности не менее 99%.Нормальный ( μ , σ 2 ) σ 2XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 Мне кажется, что это должно быть невозможно. У меня есть решение, но я …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

У меня есть набор данных наблюдений за образцами, которые хранятся в виде отсчетов в пределах диапазона. например: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Теперь найти среднюю оценку из этого довольно просто. Просто используйте среднее значение (или медиану) каждого бина диапазона в качестве наблюдения и …

25 variance  standard-deviation  weighted-sampling 

Считается, что дисперсия является мерой распространения. Итак, я думал, что дисперсия 3,5равна дисперсии, 3,3,5,5так как числа распределены одинаково. Но это не так, дисперсия 3,5есть, 2а дисперсия 3,3,5,5есть 1 1/3. Это озадачивает меня, учитывая объяснение, что дисперсия должна быть мерой распространения. Итак, что в этом контексте означает мера распространения ?

25 variance 

Я пытаюсь научиться подкреплению, и эта тема меня очень смущает. Я взял введение в статистику, но я просто не мог понять эту тему интуитивно.

22 variance  simulation  monte-carlo  unbiased-estimator  importance-sampling 

Для невзвешенной дисперсии существует дисперсия выборки с поправкой на смещение, когда среднее значение было оценено по тем же данным: Var(X):=1Вар ( Х) : = 1NΣя( хя- μ )2Var(Икс)знак равно1NΣя(Икся-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Вар ( Х) : = 1n - 1Σя( хя- E[ X] )2Var(Икс)знак равно1N-1Σя(Икся-Е[Икс])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Я смотрю на средневзвешенную и …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

Предположим, что случайная величина имеет нижнюю и верхнюю границы [0,1]. Как рассчитать дисперсию такой переменной?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

На конференции я услышал следующее утверждение: 100 измерений для 5 предметов дают гораздо меньше информации, чем 5 измерений для 100 предметов. Очевидно, что это правда, но мне было интересно, как можно это доказать математически ... Я думаю, что можно использовать линейную смешанную модель. Тем не менее, я не знаю много …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

Я заинтересован в сравнении количества изменчивости в пределах 8 различных выборок (каждая из другой популяции). Мне известно, что это можно сделать несколькими методами с данными отношения: F-критерий равенства дисперсии, критерий Левена и т. Д. Тем не менее, мои данные являются круговыми / направленными (то есть данные, которые показывают периодичность, такую …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

SPSS использует тест Левена для оценки однородности отклонений в процедуре независимого группового t-теста. Почему тест Левена лучше, чем простое отношение F отношения дисперсий двух групп?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity