Это мой первый вопрос о перекрестной проверке здесь, поэтому, пожалуйста, помогите мне, даже если это кажется тривиальным :-) Прежде всего, вопрос может быть результатом языковых различий или, возможно, у меня есть реальные недостатки в статистике. Тем не менее, вот оно:
В статистике населения, вариации и дисперсии одни и те же условия? Если нет, то в чем разница между этими двумя?
Я знаю, что дисперсия - это квадрат стандартного отклонения. Я также знаю, что это мера разреженности данных, и я знаю, как их вычислить.
Тем не менее, я следил за курсом Coursera.org под названием «Модельное мышление», и лектор четко описывал дисперсию, но постоянно называл ее вариацией. Это немного смутило меня.
Чтобы быть справедливым, он всегда говорил о вычислительной вариации какого-то конкретного экземпляра в популяции.
Может ли кто-нибудь объяснить мне, являются ли они взаимозаменяемыми, или я что-то упускаю?
Variance
это реальный статистический термин с формальной моделью, стоящей за ним, но variation
это просто слово, описывающее связь между ожидаемыми и реальными данными?
Variation
В отличие отvariance
, это не название какого-то определенного количества (однако,Coefficient of variation
есть). Это общий термин, какvariability
. Это именно то,amount of variability
что можно измерить различными величинами (наиболее популярными из них являютсяvariance
).