Вопросы с тегом «terminology»

Мне пришло в голову, что, хотя за последние годы я собрал воедино некоторые идеи о различиях между статистикой и биостатистикой, я никогда не слышал формального объяснения. В чем разница между этими двумя дисциплинами (в настоящее время)? И почему это различие началось в первую очередь? РЕДАКТИРОВАТЬ: Я не был достаточно конкретным …

17 terminology  biostatistics 

Говоря о продольных данных, мы можем многократно ссылаться на данные, собранные с течением времени от одного и того же субъекта / единицы исследования, таким образом, существуют корреляции для наблюдений внутри одного и того же субъекта, т. Е. Сходство внутри объекта. Говоря о данных временного ряда, мы также ссылаемся на данные, …

17 time-series  terminology  panel-data 

Похоже, что определение контролируемого обучения является подмножеством обучающего обучения с особым типом функции вознаграждения, основанной на помеченных данных (в отличие от другой информации в среде). Это точное изображение?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

Что такое нулевая модель в регрессии и какова связь между нулевой моделью и нулевой гипотезой? Насколько я понимаю, это значит Используя «среднее значение переменной отклика» для прогнозирования переменной непрерывного отклика? Использование «распределения меток» при прогнозировании дискретных переменных ответа? Если это так, то, похоже, отсутствует связь между нулевой гипотезой.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

В литературе по нейронным сетям часто встречается слово «тензор». Это отличается от вектора? А из матрицы? У вас есть конкретный пример, который разъясняет его определение? Я немного запутался в его определении. Википедия не помогает, и иногда у меня складывается впечатление, что ее определение зависит от конкретной используемой среды машинного обучения …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

У меня есть простой - и, возможно, очевидно тривиальный - вопрос: почему стандартное отклонение называется именно « стандартным »? Это потому, что стандартизирует сравнение наборов данных и результатов в отношении их дисперсии? Поиск в Stack Exchange не поднимает этот вопрос, равно как и поиск в Google по этимологии этого термина …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

Что означает термин «частичный» в моделировании структурных уравнений с частичной наименьших квадратов (PLSR) или частичных наименьших квадратов (PLS-SEM)?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Я новичок в статистике и нашел это . В статистике θ, строчная греческая буква 'theta', является обычным именем для (вектора) параметра (ов) некоторого общего распределения вероятностей. Распространенной проблемой является поиск значения (й) тэты. Обратите внимание, что нет никакого смысла в именовании параметра таким образом. Мы могли бы также назвать это …

16 terminology 

Я думал, что «объединение данных» просто означает объединение данных, которые ранее были разбиты на категории… по сути, игнорирование категорий и создание набора данных в один гигантский «пул» данных. Я думаю, что это вопрос больше о терминологии, чем о применении статистики. Например: я хочу сравнить 2 сайта, и на каждом сайте …

16 terminology 

Может ли кто-нибудь сказать мне, что означает термин «постоянство» в анализе временных рядов? Это касается эконометрики и прикладной регрессии.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

В чем разница между марковскими цепями и марковскими процессами? Я читаю противоречивую информацию: иногда определение основано на том, является ли пространство состояний дискретным или непрерывным, а иногда - на том, является ли время дискретным или непрерывным. Слайд 20 этого документа : Марковский процесс называется цепью Маркова, если пространство состояний дискретно, …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

Есть ли интуитивное объяснение этой терминологии? Почему это так, а не предсказатель (ы) регрессируют на результат? В идеале я надеюсь, что правильное объяснение того, почему существует эта терминология, поможет студентам запомнить ее и помешать им сказать это неправильно.

16 regression  terminology  teaching 

Маргинал обычно относится к чему-то, что является небольшим эффектом, что-то, что находится за пределами большей системы. Это имеет тенденцию уменьшать важность того, что описывается как «маргинальный». Так как же это относится к вероятности подмножества случайных величин? Предполагая, что слова используются из-за их значения, это может быть рискованным суждением в математике, …

15 probability  terminology 

Рассмотрим одномерное случайное блуждание по целым числам ZZ\mathbb{Z} с начальным состоянием x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} где приращения ξiξi\xi_i равны IID, так что P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Можно доказать, что (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} где нижний индекс обозначает начальную позицию. …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable