Вопросы с тегом «terminology»

«Фиктивная переменная» и «индикаторная переменная» представляют собой часто используемые термины меток для описания принадлежности к категории с кодированием 0/1; обычно 0: не член категории, 1: член категории. 26.11.2014 быстрый поиск на scholar.google.com (с заключенными в кавычки) показывает, что «фиктивная переменная» используется примерно в 318 000 статей, а «индикаторная переменная» используется …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Существует ли справочный тезаурус для статистики и терминов машинного обучения? Я знаю, что статьи в Википедии часто содержат синонимы, но я хотел бы иметь простой тезаурус, через который я мог бы легко пройти (вместо полной энциклопедии), чтобы убедиться, что я знаю весь жаргон.

15 machine-learning  terminology 

В литературе термины Рандомизация и Перестановка используются взаимозаменяемо. Со многими авторами констатируют «тесты перестановки (или рандомизации)», или наоборот. В лучшем случае я считаю, что разница невелика, и она заключается в их предположениях о данных и возможных выводах, которые можно сделать. Мне просто нужно проверить, правильно ли мое понимание или есть …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Я пишу об использовании «совместного распределения вероятностей» для аудитории, которая с большей вероятностью поймет «многомерное распределение», поэтому я подумываю использовать позже. Тем не менее, я не хочу терять смысл при этом. Википедия, кажется, указывает, что это синонимы. Они? Если нет, то почему нет?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

В какой момент мы начинаем классифицировать многослойные нейронные сети как глубокие нейронные сети или иначе говоря: «Каково минимальное количество слоев в глубокой нейронной сети?»

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Page 116 объясняет ошибку Байеса, как показано ниже Идеальная модель - это оракул, который просто знает истинное распределение вероятностей, которое генерирует данные. Даже такая модель по-прежнему будет вызывать некоторые ошибки во многих проблемах, потому что в распределении все еще может быть шум. В случае контролируемого обучения отображение от x …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Обычно распределение вероятностей по дискретным переменным описывается с использованием функции вероятности (PMF): При работе с непрерывными случайными величинами мы описываем распределения вероятностей, используя функцию плотности вероятности (PDF), а не функцию массы вероятности. - Глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенжио и Курвилля Однако Wolfram Mathworld использует PDF для описания распределения вероятностей по …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Что вы называете статистическим средним, которое вычисляется из верхних и нижних крайних значений в любом данном наборе данных? Например, если у вас есть набор: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Верхний предел этого набора равен 50нижнему пределу -2. Таким образом, среднее значение крайностей будет(-2 + 50 …

14 mean  terminology  average  range 

Я сомневаюсь, стоит ли спрашивать об этом здесь в статистике StackExchange или в лингвистическом / английском, но я считаю, что здесь может быть больше пользователей, придирчивых к языку, чем пользователей, разбирающихся в статистике, на другом форуме;) Я часто читаю сообщения, в которых упоминается корреляция как глагол в активном голосе, как …

14 correlation  terminology 

Имеет ли семейство распределения другое определение статистики, чем в других дисциплинах? В общем, семейство кривых - это набор кривых, каждая из которых задается функцией или параметризацией, в которой один или несколько параметров варьируются. Такие семейства используются, например, для характеристики электронных компонентов . Для статистики семейство в соответствии с одним источником …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Почему их называют "машинами"? Есть ли в этом контексте слово «машина»? (Подобное название «линейное программирование» может сбивать с толку, но мы знаем, почему оно называется «программирование».)

14 svm  terminology  rbm  etymology 

Верхние 25% - это верхний квартиль. Верхние 10% - это верхние децили. Верхний 1% - это верхний процентиль. Есть ли эквивалент для верхних 0,5%, то есть 1-в-200?

14 terminology  quantiles 

Когда мы говорим, чтобы регрессировать против X , мы имеем в виду, что X является независимой переменной, а Y зависимой переменной? то есть Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

В настоящее время я изучаю набор слайдов для «факторного анализа» (насколько я могу судить по PCA). В ней выводится «фундаментальная теорема факторного анализа», которая утверждает, что корреляционная матрица данных, поступающих в анализ ( ), может быть восстановлена ​​с использованием матрицы факторных нагрузок ( ):RR\bf RAA\bf A R=AA⊤R=AA⊤\bf R = AA^\top …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition