В чем разница между статистикой и биостатистикой?

Мне пришло в голову, что, хотя за последние годы я собрал воедино некоторые идеи о различиях между статистикой и биостатистикой, я никогда не слышал формального объяснения. В чем разница между этими двумя дисциплинами (в настоящее время)? И почему это различие началось в первую очередь?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я не был достаточно конкретным в моем первоначальном вопросе. Я понимаю, что биостатистика - это применение и развитие статистики в области биомедицины. Но каковы некоторые конкретные примеры различий? Например, что отличает аспирантуру в двух областях? Какова цель наличия отдельных академических отделов для этих двух дисциплин (различие, которое я не вижу ни в одной другой области)?

Когда я смотрю на статью в Википедии по биостатистике , отношение к биометрии мне кажется не так очевидна, поскольку исторически биометрия была больше связана с характеристикой отдельных лиц по некоторым интересующим фенотипам, с широким применением в популяционной генетике (примером чего является работа Фишера), тогда как часть этой дисциплины в настоящее время сосредоточена на биометрических системах (чьи цели заключаются в «распознавании или идентификации людей на основе некоторых физических или поведенческих характеристик, которые по сути своей уникальны для каждого человека», согласно Boulgouris et al., Biometrics). 2010). Во всяком случае, есть еще отзывы, такие как Биометрика и Биометрика; хотя я читаю последнее нерегулярно, большинство статей посвящено «биостатистической» теоретической или прикладной работе. То же самое относится и к биостатистике . Под «биостатистическими» приложениями я подразумеваю, что это имеет отношение к приложениям или моделям, связанным с биомедицинской областью, в широком смысле (биология, наука о здоровье, генетика и т. Д.).

По энциклопедии биостатистики (2005, 2-е изд.),

(...) Как видно из приведенных выше примеров, биостатистика ориентирована на проблемы. Он специально направлен на вопросы, которые возникают в биомедицинской науке. Методы биостатистики - это методы статистики - концепции, направленные на вариации в наблюдениях, и методы извлечения информации из наблюдений в условиях вариации из различных источников, но особенно из вариаций в ответах живых организмов и особенно изучаемых людей. Биостатистическая деятельность охватывает широкий спектр научных исследований - от базовой структуры и функций человека до взаимодействия людей с окружающей средой, включая проблемы токсичности и санитарии окружающей среды, улучшения здоровья и образования, профилактики заболеваний и терапии,

В целом, я думаю, что биостатистика является частью суперсемейства - статистики - и разделяет большинство ее методов, но имеет более сфокусированную область интересов (следовательно, исторический фон, конкретные планы и общие теоретические рамки ) и специальные стратегии моделирования.

Процитируем «Энциклопедический словарь математики» Киеси Ито (изд.):

Во многих прикладных областях существуют системы статистических методов, которые были разработаны специально для соответствующих областей, и хотя все они основаны, в основном, на одних и тех же общих принципах статистического вывода, у каждого есть свои особые методы и процедуры. Были изобретены конкретные названия, такие как биометрия, эконометрика, психометрия, технометрия, социометрия и т. Д.

Как человек, который проходил курсы в Статистическом отделе университета, который не предлагал специализацию по биостатистике, работал в клинических испытаниях с биостатистами и читал много статей, написанных биостатистами, я могу предложить определенную точку зрения. Я рассматриваю биостатистику как область, которая применяет подмножество стандартных статистических методов для клинических исследований. Биостатистика фокусируется на категориальных переменных и логистической регрессии в большей степени, чем статистика, применяемая к предметам, изучаемым в области естественных и технических наук. Биостатистика стремится искать ответы на бинарные вопросы, такие как эти: 1) Является ли этот предмет здоровым или больным? или 2) этот препарат приносит больше пользы, чем вреда? Он часто использует дискретные независимые переменные, такие как, был ли предмет жив или мертв в конце исследования. Это не железное различие,

Биостатистика, биометрия и биометрия являются синонимами. Медицинская статистика (иногда называемая «клинической биостатистикой» без четкой причины) является ее подмножеством.

Я возьму качели на это отвечать с точки зрения кого - то , кто не является ни статистиком, ни биостатистом. Скорее, я существую в размытой серой области, которая называется «эпидемиологические методы».

Как упоминали другие авторы, биостатистика - это дисциплина, в которой особое внимание уделяется статистике, поскольку она применяется к биологическим проблемам, включая те, которые возникают в медицине. Хотя это кажется несколько семантическим, оно приводит к некоторым вещам, которые, как мне кажется, делают его отдельной сущностью, хотя ни одна из них не является строго исключительной:

• Опора на предметную экспертизу. Будь то благодаря сотрудничеству с экспертами в данной области или просто работе над одной и той же проблемой в течение длительного времени, биостаты предполагают объединение статистического метода с особенно прикладной проблемой.
• Обычный и довольно ограниченный набор учебных планов. В то время как экзотические планы исследований становятся все более приемлемыми, в целом в области все еще преобладают когортные, контрольные и клинические исследования. Часто акцент делается на оценке категориальных воздействий (учитывая препарат, а не препарат ...) и категориальных результатов (умер, не умер).
• Повсеместно отсутствующие / неправильно классифицированные / плохие данные.
• Меньше внимания уделяется классификации и прогнозированию. Как упомянул @Alexis, причинно-следственная связь и желание исследовать контрфакты очень важны для биостатистики. Хотя это и не совсем верно, то, что является хорошим предиктором, но не имеет этиологического объяснения, представляет меньший интерес. Это, например, несколько ограничило проникновение методов машинного обучения.

Статистика против биостатистики не имеет смысла для сравнения; биостатистика - это действительно подтема статистики. Это все равно что спросить: «В чем разница между математикой и вероятностью?»; вероятность является подполем математики.

Как отмечали другие, биостатистика относится к проблемам, которые очень распространены как в медицинских исследованиях, так и в биологических исследованиях. Это включает, но, конечно, не ограничивается, анализ выживания, последовательный дизайн испытаний, продольный анализ и геномный анализ, и это лишь некоторые из них.

Что касается разницы между программами в области статистики и биостатистики, то очевидное различие между двумя программами состоит в том, что программы биостатистики будут специализироваться на вышеуказанных темах. Большинство статистических программ по-прежнему будут охватывать биостатистику (например, у меня есть докторская степень по статистике и из всех возможных специализаций статистики, я больше всего квалифицирована как биостатист, моя текущая должность), но определенно можно получить докторскую степень по статистике. только с легким введением в биостатистические темы.

Насколько я понимаю, высокий спрос на статистику со стороны фармацевтических компаний приводит к спросу на программы по биостатистике.

Я вижу, что ответы здесь просто определяют область работы, поэтому я пытаюсь дать более полный ответ, основываясь на моем опыте изучения статистики как практикующего врача. Большая часть моего опыта связана с клиническими испытаниями, но это может быть применено к любой области биостатистики.

Целью биостатистики является биологическая и медицинская сфера, что дает тонкие различия в соответствии с этой целью.

Статистика все та же! это просто математика! Тем не менее, вот то, что приходит мне в голову, когда я определяю биостатистику.

1- Обычный статистик не поймет всех терминов в биостатистике, но поймет математику!

Оба они происходят из математических и вероятностных теорий. Таким образом, вы найдете, что большинство тестов совпадают с обоими словами, такими как регрессионный анализ, t-тест ... и т. Д.

Однако, когда речь идет о некоторых других тестах, таких как относительный риск, относительное снижение риска, кривые Каплена-Мейера и т. Д., Эти несколько тестов будут звучать странно для тех, кто не знает биостатистических знаний. Тем не менее, они могут легко пройти через это, когда они читают об этих тестах

2- В области биостатистики обычно не изобретают велосипед, а просто улучшают то, что доступно

Как я уже сказал, биостатистика построена на статистике. Но в отличие от предыдущего пункта, большинство текущих активных исследований в области биостатистики в основном касаются улучшения немногих свойств существующего теста с различной терминологией, чтобы служить цели биостатистики. Например, что-то вроде общей выживаемости или времени до смерти - все термины, исключающие биостатистику (это наверняка, или кто будет изучать жизнь и смерть), однако они основаны на анализе времени до события, который биостатист создал эти термины, чтобы сделать Тесты служат биостатистике, более стандартизированы и просты для интерпретации среди практикующих врачей.

3- Биостатистика имеет свои конкретные правила (как и любая другая область), однако она более строгая.

Биостатистика установила много руководств и соглашений для анализа данных в различных областях. Например, статистики, работающие в области биологии и геномики, проводят разные тесты и думают иначе, чем те, кто работает в клинических испытаниях (и, конечно, кто работает в сфере бизнес-аналитики). Но этот способ работы считается фиксированным среди сообщества биостатистов , поэтому биостатист обычно не мыслит нестандартно, если нет каких-то побуждений, которых раньше не было, и это обычно не происходит, как дизайн исследования областей биостатистики. это очень точно.

Более наглядным примером этого является приложение статистики Байса по биостатистике. Байесовская статистика, как известно, является гибкой, поэтому вы не найдете большого использования этого типа статистики. Кроме того, это использование связано с определенным повторяющимся приложением, таким как измерение чувствительности. Нет необходимости думать о вероятностях, когда есть более простые варианты, которые легче интерпретировать и выполнять.

Почему это ограничение? 1. Сообщество пытается избежать взлома и украшения результатов. Особенно, если вы работаете в клинических испытаниях, вы не просто используете тесты, которые дают лучшие результаты. Обычно вы даже не используете односторонние тесты! Эти соглашения существуют для защиты действительности испытаний, и все остальное сделает сообщество подозрительным.

2. Это самая важная часть. Вся работа по биостатистике должна интерпретироваться практикующим врачом, поэтому он сам должен иметь некоторое представление о результатах. Поэтому они стараются придерживаться нескольких подходов.

3. Это несправедливо, потому что нет никакого сравнения, но дизайн исследования в биостатистике очень определен. Как правило, вам не нужно много думать о том, как доказать эффективность лекарства или побочные эффекты или около того. Таким образом, очень маловероятно, что вам придется постоянно уделять внимание изучению различных техник и тестов, поскольку очень редко можно увидеть изменение шаблона.

Это все, что у меня есть сейчас, я обновлю свой ответ, если я вспомнил что-то еще.

Что касается того, что я вижу, это, кажется, просто вопрос семантики. Статистика, применяемая для исследований или тестирования в социальных науках, называется просто Статистика. Человек, работающий с ситуациями такого типа, должен иметь сквозные знания в своей области, прежде чем применять статистическую процедуру. Во всяком случае, мы просто называем это Статистика. Я думаю, что это обсуждение только о системе предпочтений. Если в биологических полях предпочтительнее называть это биостатистикой, то проблем нет. Это просто выбор слов.

Между статистикой и биостатистикой нет существенной разницы. По моему определению, биостатистика - это приложение статистики к биологии. Таким образом, биостатист имеет относительно сильную команду в биологии, по крайней мере, достаточно, чтобы понять, как применить его статистику к биологии. Это было бы то же понятие, что и Artstatistics или Sociostatistics ; применение статистики в искусстве или статистика в социологии, соответственно. Биостатистика - это просто статистика БИОЛОГИИ. Так что вам нужно знание биологии и статистики, чтобы преуспеть как биостатист.