Вопросы с тегом «spss»

Многие люди используют основной инструмент, такой как Excel или другую электронную таблицу, SPSS, Stata или R, для своих статистических нужд. Они могут обратиться к какому-то конкретному пакету для очень особых нужд, но многое можно сделать с помощью простой электронной таблицы или пакета общей статистики или среды программирования статистики. Мне всегда …

355 r  spss  stata  python 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Насколько я понимаю, не может быть отрицательным, поскольку это квадрат R. Однако я запустил простую линейную регрессию в SPSS с одной независимой переменной и зависимой переменной. Мой вывод SPSS дает мне отрицательное значение для . Если бы я должен был вычислить это вручную из R, то был бы положительным. Что …

78 regression  spss  r-squared 

Я пытался воспроизвести некоторые исследования (с использованием PCA) из SPSS в R. По моему опыту, principal() функция из пакета psychбыла единственной функцией, которая приблизилась (или, если моя память мне не изменяет), чтобы соответствовать выводу. Чтобы соответствовать тем же результатам, что и в SPSS, мне пришлось использовать параметр principal(..., rotate = …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Я завершил анализ данных и получил «статистически значимые результаты», что соответствует моей гипотезе. Однако студент-статистик сказал мне, что это преждевременный вывод. Почему? Что-нибудь еще нужно было включить в мой отчет?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

У меня есть набор данных с большим количеством ответов Да / Нет. Могу ли я использовать основные компоненты (PCA) или любой другой анализ сокращения данных (такой как факторный анализ) для данных этого типа? Посоветуйте, пожалуйста, как мне это сделать, используя SPSS.

30 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

SPSS предлагает несколько методов извлечения факторов: Основные компоненты (что вовсе не факторный анализ) Невзвешенные наименьшие квадраты Обобщенные наименьшие квадраты Максимальная вероятность Основная ось Альфа-факторинг Имиджевый факторинг Не обращая внимания на первый метод, который не является факторным анализом (но анализ основных компонентов, PCA), какой из этих методов является «лучшим»? Каковы относительные …

29 spss  pca  factor-analysis 

Меня учили применять точный тест Фишера только в таблицах непредвиденных обстоятельств, которые были 2x2. Вопросов: Сам Фишер когда-либо предполагал, что этот тест будет использоваться в таблицах размером более 2х2 (мне известно о том, как он разработал этот тест, пытаясь угадать, может ли пожилая женщина сказать, было ли молоко добавлено в …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я ищу некоторую информацию о разнице между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией и для каких ситуаций эти регрессии лучше всего подходят. Могу ли я выполнить какие-либо тесты в SPSS, чтобы определить, какая из этих регрессий лучше всего подходит для моей ситуации? Кроме того, как мне запустить пуассоновский или отрицательный …

27 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Я выполняю классификацию дерева решений с использованием SPSS для набора данных, содержащего около 20 предикторов (категориальных с несколькими категориями). CHAID (автоматическое обнаружение взаимодействия по критерию хи-квадрат) и CRT / CART (деревья классификации и регрессии) дают мне разные деревья. Кто-нибудь может объяснить относительные преимущества CHAID против CRT? Каковы последствия использования одного …

23 spss  cart 

У меня вопрос по кластерному анализу. Есть 3000 компаний, которые должны быть сгруппированы в соответствии с их потреблением энергии в течение 5 лет. Каждая компания имеет значения для каждого часа в течение 5 лет. Я хотел бы выяснить, имеют ли некоторые компании одинаковую структуру в зависимости от времени использования. Результаты …

22 time-series  clustering  spss