Вопросы с тегом «spatial»

Я работаю над проблемой, в которой мне нужно использовать Кригинг, чтобы предсказать значение некоторых переменных на основе некоторых окружающих переменных. Я хочу реализовать его код самостоятельно. Итак, я просмотрел слишком много документов, чтобы понять, как это работает, но я был так растерян. Как правило, я понимаю, что это средневзвешенное значение, …

10 spatial  interpolation  kriging 

Из определения внутренней стационарности: E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Это предположение используется, например, в обычном кригинге, вместо того, чтобы предполагать постоянное среднее значение по всему пространству, мы предполагаем, что среднее значение является постоянным локально. Если среднее значение является постоянным в окрестности, мы логически ожидаем, что разница между двумя измерениями, близкими друг к …

10 spatial 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Фон У меня есть данные полевого исследования, в котором есть четыре уровня обработки и шесть повторностей в каждом из двух блоков. (4x6x2 = 48 наблюдений) Блоки находятся примерно в 1 миле друг от друга, а внутри блоков есть сетка из 42, 2 х 4 м участков и дорожка шириной 1 …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Мне нужно решить сложную проблему регрессии на диске устройства. Оригинальный вопрос вызвал некоторые интересные комментарии, но, к сожалению, ответов нет. Тем временем я узнал кое-что еще об этой проблеме, поэтому я постараюсь разбить исходную проблему на подзадачи и посмотреть, повезет ли мне в этот раз. У меня 40 датчиков температуры, …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Я очень плохо знаком с пространственной статистикой и смотрю много уроков, Но я не совсем понимаю, почему вы должны предоставить модель вариограммы, когда кригите. Я использую пакет gstat в R, и это пример, который они дают: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, "Sph", …

9 spatial 

Каковы некоторые из лучших книг для изучения i) изменчивость одномерных и многомерных переменных (реальных, счетных данных) в пространственной области. ii) выборка одномерной или многомерной переменной на основе ее распределения по пространственным местоположениям. (Пространственная выборка вкратце)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

Я планирую включить координаты в качестве ковариат в уравнение регрессии, чтобы скорректировать пространственный тренд, который существует в данных. После этого я хочу протестировать остатки на пространственной автокорреляции в случайной вариации. У меня есть несколько вопросов: Должен ли я выполнять линейную регрессию, в которой только независимые переменные являются координатами и а …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Проблема: рассмотрим две машины (считающиеся точечными объектами), названные лидером и ведомым , оба оснащены устройствами GPS, которые связываются друг с другом. Цель - следовать за как можно ближе, так как последний движется произвольно по плоскости. Учитывая, что все устройства GPS имеют распределение вероятности круговой ошибки (CEP) с заданным средним значением …

9 estimation  spatial 

В чем разница между пространственной зависимостью и пространственной неоднородностью? Мой вопрос мотивирован чтениями в задачах спецификации модели в пространственной эконометрике, в частности Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial 

Я хотел бы выполнить многомерный анализ на индивидуальном уровне на небольших уровнях географической агрегации (районы сбора данных переписи населения Австралии). Очевидно, что перепись недоступна на этих небольших уровнях агрегирования по причинам конфиденциальности, поэтому я изучаю другие альтернативы. Почти все переменные, представляющие интерес, являются категориальными. У меня есть два набора данных …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Этот вопрос начинался как « Кластеризация пространственных данных в R », а теперь перешел к вопросу DBSCAN. Поскольку ответы на первый вопрос подсказали, я искал информацию о DBSCAN и прочитал несколько документов о. Новые вопросы возникли. DBSCAN требует некоторых параметров, одним из которых является «расстояние». Как мои данные являются трехмерными, …

9 r  clustering  spatial