Вопросы с тегом «references»

Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше? Поскольку это нарушение допущений, я должен избавиться от предиктора …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Я знаю, что для непрерывной переменной .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Но я не могу представить, что если , существует бесконечное количество возможных . А также почему их вероятности становятся бесконечно малыми?xP[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

13 probability  self-study  references  continuous-data 

Я изучаю машинное обучение, и в каждой книге, которую я открываю, я сталкиваюсь с распределением хи-квадрат, гамма-функцией, t-распределением, гауссовским и т. Д. Каждая книга, которую я открыл до сих пор, только определяет, каковы распределения: они не объясняют и не дают интуитивного представления о том, откуда поступают конкретные формулы для функций. …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Не могли бы вы дать мне некоторые разъяснения об алгоритмах интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта? Какую математическую базу они использовали? Не могли бы вы дать мне отправную точку в математике, чтобы понять эти типы алгоритмов?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

Неужели байесовцы когда-либо утверждают, что их подход обобщает подход, основанный на частоте, потому что можно использовать неинформативные априорные значения и, следовательно, можно восстановить типичную структуру модели частых лиц? Кто-нибудь может направить меня туда, где я могу прочитать об этом аргументе, если он действительно используется? РЕДАКТИРОВАТЬ: Этот вопрос, возможно, сформулирован не …

12 bayesian  references  frequentist 

Есть ли хорошее опубликованное объяснительное изложение, с математическими подробностями, различных подходов, которые были приняты к проблеме Беренса-Фишера?

12 inference  references 

Кто-нибудь может сказать мне, как сделать моделирование недавних событий, частоты и денежной стоимости (RFM) и моделирование потребительской ценности в R? Кроме того, кто-нибудь может направить мне немного литературы об этом?

12 r  references  marketing 

Этот вопрос иллюстрирует сложность того, что человек самостоятельно осваивает статистику и вероятность, перед лицом слабо развитых ресурсов, таких как Википедия. Мне пришло в голову, что консалтинговые статистики, а их здесь несколько, могут постоянно сталкиваться с проблемой объяснения определенных концепций и методов клиенту. Это обратная сторона педагогической монеты. Когда кто-то освоил …

12 teaching  references 

Меня очень интересует потенциал статистического анализа для моделирования / прогнозирования / оценки функций и т. Д. Тем не менее, я не знаю много об этом, и мои математические знания все еще весьма ограничены - я младший студент в области разработки программного обеспечения. Я ищу книгу, которая поможет мне начать с …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Контекст: Я аспирант кафедры психологии. Как и многие аспиранты по психологии, я знаю, как выполнять различные статистические анализы с использованием статистического программного обеспечения, вплоть до таких методов, как PCA, деревья классификации и кластерный анализ. Но это не совсем удовлетворительно, потому что, хотя я могу объяснить, почему я провел анализ и …

12 references  notation  software 

Это было вдохновлено эффективной линейной регрессией онлайн , которая мне показалась очень интересной. Существуют ли какие-либо тексты или ресурсы, посвященные крупномасштабным статистическим вычислениям, с помощью которых вычисления с наборами данных слишком велики, чтобы помещаться в оперативную память, и, возможно, слишком разнообразны для эффективной подвыборки. Например, можно ли разместить модели со …

12 online  computing  references 

Есть ли хорошие статьи или книги, посвященные использованию координатного спуска для L1 (лассо) и / или упругой регуляризации сети для задач линейной регрессии?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

Кто-нибудь может порекомендовать некоторые книги, которые считаются стандартными справочниками для классической (частой) статистики? IE, довольно всеобъемлющий, а также, был некоторое время, чтобы опечатки и ошибки в формулах имели возможность быть проверены и исправлены

12 references  mathematical-statistics 

Я работаю над небольшим (200 МБ) корпусом текста, который я хочу изучить с помощью некоторого кластерного анализа. Какие книги или статьи на эту тему вы бы порекомендовали?

12 machine-learning  references  clustering