Вопросы с тегом «references»

Допустим, у нас есть случайный вектор , взятый из распределения с функцией плотности вероятности . Если мы линейно преобразуем его с помощью матрицы полного ранга, чтобы получить , то плотность определяется каке → Х ( → х )п×п → Y = → X → Y F → Y ( → …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Я ищу учебник / лекционные заметки в обучении подкреплению. Мне нравится «Введение в статистическое обучение» , но, к сожалению, они не охватывают эту тему. Я знаю, что книга Саттона и Барто является стандартным справочником, и, возможно, НДП также хороша, но они датированы 1997-98 гг., И я надеялся найти более современную …

12 machine-learning  references 

Я ищу книги / учебники по статистике на основе фрактальной математики. Я знаю, что это не очень известный район, и найти хорошую литературу довольно сложно. Любые предложения приветствуются (книги, учебники, онлайн материалы).

12 references  fractal 

Я читаю Элементы статистического обучения и на странице 12 (раздел 2.3) линейная модель обозначается как: Yˆ= ХTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... где - транспонирование вектора-столбца предикторов / независимых переменных / входных данных. ( В нем говорится , ранее «все векторы предполагаются векторы - столбцов» , так что это не сделаешь …

12 regression  references  statistical-learning 

Кто-нибудь может помочь мне понять, в чем различия между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения (SEM)? Было бы здорово, если бы кто-нибудь смог предоставить мне литературу по этому вопросу. Кроме того, есть ли литература, где SEM использовался в контексте временных рядов? Литература, которую я получаю, в основном объясняется SEM …

12 time-series  references  sem 

Я ищу некоторые статьи или книги с практическими и теоретическими примерами об основных MCMC для байесовской статистики (с R). Я никогда не изучал симуляцию, и поэтому я ищу "основную" информацию. Можете ли вы дать мне несколько рекомендаций или советов?

11 bayesian  references  mcmc 

Ранее я проходил курс ML, но теперь, когда я работаю над проектами, связанными с ML, я изо всех сил стараюсь его применить. Я уверен, что то, чем я занимаюсь, было исследовано / изучено ранее, но я не могу найти конкретные темы. Все примеры машинного обучения, которые я нахожу в Интернете, …

11 machine-learning  references  train  application 

Я ищу книгу, которая подробно и подробно освещает теорию вероятностей, но с акцентом на материале, который в основном полезен вне математического факультета. Я слышал, что «Теория вероятностей: исследования и приложения» довольно хороши, но я хотел получить некоторые другие предложения. Например, книга Ахима Кленке - это слишком много для меня ... …

11 probability  self-study  references 

Я ищу ресурсы (книги, конспекты лекций и т. Д.) О методах обработки данных с несколькими целями (например, три зависимые переменные: 2 дискретные и 1 непрерывная). У кого-нибудь есть ресурсы / знания по этому вопросу? Я знаю, что для этого можно использовать нейронные сети.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

В отличие от анализа основных компонентов, решения для моделей факторного анализа не обязательно являются вложенными. То есть нагрузки (например) для первого фактора не обязательно будут идентичными, когда извлекается только первый фактор, по сравнению с первыми двумя факторами. Имея это в виду, рассмотрим случай, когда у вас есть набор переменных манифеста, …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

Я хочу определить, является ли коллинеарность проблемой в моей регрессии МНК. Я понимаю, что факторы инфляции дисперсии и индекс состояния являются двумя часто используемыми показателями, но мне трудно найти что-то определенное с точки зрения достоинств каждого подхода или какими должны быть оценки. Известный источник, который указывает, какой подход и / …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Я ищу бумагу, которая, я надеюсь, существует, но не знаю, есть ли она. Это может быть набор тематических исследований и / или аргумент из теории вероятностей о том, почему использование данных поперечного сечения для выведения / прогнозирования продольных изменений может быть плохой вещью (т.е. это не обязательно так, но может …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Хорошо известно, что выбор статистического теста на основе результатов другого статистического теста проблематичен, поскольку значения p трудно или невозможно интерпретировать (например, выбор статистического теста на основе результатов другого (например, нормальности) ) , Тем не менее, это все еще стандартная практика во многих приложениях и, как правило, не замечается и не …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Не уверен, подходит ли это для этого сайта, но я начинаю свою MSE в области компьютерных наук (бакалавр прикладной математики) и хочу получить сильный опыт в машинном обучении (я, скорее всего, собираюсь получить докторскую степень). Один из моих подчиненных интересов - нейронные сети. Что такое хороший математический фон для ANN? …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Я работаю над проблемой многорукого бандита, где у нас нет никакой информации о распределении наград. Я нашел много работ, которые гарантируют оценки сожаления для распределения с известной оценкой и для общих распределений с поддержкой в ​​[0,1]. Я хотел бы выяснить, есть ли способ добиться хороших результатов в среде, где распределение …

11 references  multiarmed-bandit