Стандартный справочник по классической математической статистике?

12

Кто-нибудь может порекомендовать некоторые книги, которые считаются стандартными справочниками для классической (частой) статистики? IE, довольно всеобъемлющий, а также, был некоторое время, чтобы опечатки и ошибки в формулах имели возможность быть проверены и исправлены

references mathematical-statistics

— Ярослав Булатов
источник

1

см. также вопрос о mathoverflow относительно книг по математической статистике mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-mathematicians

— Jeromy Anglim

3

Вы можете указать, нужно ли вам введение в прикладную статистику или в (теоретическое) статистическое заключение. То есть, вы хотите, чтобы рамки тестирования, регрессии и ANOVA были объяснены, или вы хотите знать, как связаны центральная предельная теорема и неравенство Чебышева со слабым законом больших чисел?

— Йорис Мейс

см. также вопрос stats.stackexchange.com/questions/414/…

— робин джирард

Йорис: Ну, интернет уже достаточно хорош для объяснений, моя мотивация - это что-то проверить, когда мне нужна формула, связанная со статистикой. Например, недавно мне понадобилась формула для P (X = x | v'x = a), где X - многомерный гауссов, а v - некоторый вектор, и ни в одной из моих книг по статистике это не было

— Ярослав Булатов,

5

Е.Л. Леманн, « Теория оценки точек», 1983 г., и сопроводительная книга « Проверка статистических гипотез».

(NB. Последнее издание TPE, в соавторстве с Джорджем Казеллой, не получило хороших обзоров на Amazon, но оригинал все еще остается классическим.)

— Whuber
источник

9

Я обнаружил, что Статистический вывод Каселлы и Бергера является относительно полным введением.

— Сет
источник

5

Я бы порекомендовал Теорию статистики Марка Шервиша.

— ebony1
источник

1

+1: я тоже учился у Лемана (очень хорошая ссылка), но об этом недостаточно

— упомянуто

4

Полный и авторитетный справочник - Продвинутая Теория Статистики Кендалла

Том 1 Теория Распределения
Том 2А Классический вывод и линейные модели

Существует также том 2B, но это байесовский вывод .

Помимо этого, я согласен с тем, что Казелла и Бергер являются отличным справочником на уровне выпускников, и предлагают введение Бэйна и Энгельгардта в « Вероятность и математическую статистику» для студентов старших курсов.

— Кингсфорд Джонс
источник

1

Делает ли замечание «Существует также том 2B, но это байесовский вывод». Означает ли это, что Том 2B не должен быть включен в описание «всеобъемлющая и авторская (sic) ссылка»? потому что у него нет одного или обоих этих свойств, или его не следует включать, потому что он имеет дело с байесовским выводом, а не с чисто частыми подходами, как предположительно в томах 1 и 2А?

— Дилип Сарвате

2

Эй, не защищайся. ОП специально попросил Frequentist. Он просто оставался на тему.

— Ши Шапес

@ Шеа, вопрос Дилипа не выглядит для меня защитным. Это звучит как просьба о разъяснении. Кажется маловероятным, чтобы получить ответ, хотя ответчик не посещал сайт в течение нескольких месяцев.

— кардинал

3

Вся статистика

— Джером англим
источник

1

Я не думаю, что это было какое-то время, и это тоже не очень исчерпывающе ... одна из причин, по которой я начал этот пост, заключалась в том, что я нашла там ошибку, а также не смогла найти некоторые вещи, которые мне нужны, например формула плотности для функции случайных векторов

— Ярослав Булатов

Это может быть полезно, если вы напишите автору по электронной почте. Возможно, это недоразумение, а если нет, то это поможет исправить ошибку в следующей редакции.

У меня есть подтверждение от автора, поэтому оно, вероятно, будет исправлено в следующем выпуске

— Ярослав Булатов,

2

Не могли бы вы с разрешения автора кратко опубликовать ошибку в качестве комментария здесь? Это будет полезно всем.

\hat{p_{i}}

$\hat{p_i}$

\hat{p}

$\hat{p}$

i

$i$

Σ

$\Sigma$