Я изучаю машинное обучение, и в каждой книге, которую я открываю, я сталкиваюсь с распределением хи-квадрат, гамма-функцией, t-распределением, гауссовским и т. Д.
Каждая книга, которую я открыл до сих пор, только определяет, каковы распределения: они не объясняют и не дают интуитивного представления о том, откуда поступают конкретные формулы для функций.
Например, почему распределение хи-квадрат таково? Что такое t-распределение? Какая интуиция стоит за распространением? Доказательства? и т.п.
Я хотел бы иметь четкое и фундаментальное понимание наиболее часто используемых дистрибутивов, чтобы каждый раз, когда я их вижу, я действительно понимал, что такое t-распределение, что такое гауссовский дистрибутив и, что наиболее важно, почему они таковы? они есть.
Было бы хорошо, если бы книги / учебные пособия могли объяснить концепции неспециалисту так, чтобы для их понимания вам уже не нужно было их понимать x) Многие книги такие, они не подходят для начинающих :(