Вопросы с тегом «random-variable»

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Что они имеют в виду, когда говорят «случайная величина»?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

Я никогда не замечал разницу между этими двумя показателями конвергенции. (Или, по сути, любой из различных типов сходимости, но я упоминаю эти два, в частности, из-за слабых и строгих законов больших чисел.) Конечно, я могу процитировать определение каждого и привести пример, где они различаются, но я все еще не совсем …

67 probability  random-variable 

Если являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами, что можно сказать о распределении в целом?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

Взято из Практической статистики для медицинских исследований, где Дуглас Альтман пишет на странице 285: ... для любых двух величин X и Y X будет коррелировать с XY. Действительно, даже если X и Y являются выборками случайных чисел, мы ожидаем, что корреляция X и XY будет 0,7 Я попробовал это в …

49 correlation  random-variable  intuition 

Как бы вы объяснили iid (независимый и одинаково распространяемый) нетехническим людям?

49 random-variable  intuition 

Мы знаем ответ для двух независимых переменных: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Однако, если мы возьмем произведение более двух переменных, , каким будет ответ с точки зрения отклонений и ожидаемых значений каждой переменной?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

Я моделирую случайную переменную ( YYY ), которая является суммой некоторых ~ 15-40k независимых независимых переменных Бернулли ( ), каждая с разной вероятностью успеха ( ). Формально где и \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .XiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Я заинтересован в том, чтобы быстро отвечать на запросы, такие как Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Предположим, что ИксXX - случайная величина с pdf еИкс( х )fX(x)f_X(x) . Тогда случайная величина Y= X2Y=X2Y=X^2 имеет pdf fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y&lt;0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y&lt;0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Я понимаю исчисление за этим. Но я пытаюсь найти способ объяснить это кому-то, кто не знает исчисления. В частности, я …

37 random-variable  pdf  intuition 

Допустим, у нас есть случайная величина с известной дисперсией и средним значением. Вопрос в том, какова дисперсия f ( X ) для некоторой заданной функции f. Единственный общий метод, который мне известен, - это дельта-метод, но он дает только приблизительное значение. Теперь меня интересует f ( x ) = √ИксИксXе( …

33 variance  random-variable  delta-method 

У меня есть модель смешанного эффекта (фактически обобщенная аддитивная смешанная модель), которая дает мне прогнозы для временных рядов. Чтобы противодействовать автокорреляции, я использую модель corCAR1, учитывая тот факт, что у меня отсутствуют данные. Предполагается, что данные дают мне полную нагрузку, поэтому мне нужно суммировать за весь интервал прогнозирования. Но я …

32 mixed-model  variance  random-variable 

Если две случайные величины и некоррелированы, можем ли мы также знать, что и некоррелированы? Моя гипотеза - да.Y X 2 YИксXXYYYИкс2X2X^2YYY E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ]Икс, YX,YX, Y некоррелированный означает илиЕ[ XY] = E[ X] E[ Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] Е[ XY] = ∫х …

29 random-variable  independence 

Я пытаюсь найти метрику для измерения неравномерности распределения для эксперимента, который я провожу. У меня есть случайная переменная, которая должна быть равномерно распределена в большинстве случаев, и я хотел бы иметь возможность идентифицировать (и, возможно, измерить степень) примеры наборов данных, где переменная не распределена равномерно в некотором поле. Пример трех …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Это вопрос интервью для позиции количественного аналитика, о котором сообщается здесь . Предположим, что мы рисуем из равномерного распределения а ничьи идентифицированы, какова ожидаемая длина монотонно увеличивающегося распределения? Т.е. мы прекращаем рисование, если текущее рисование меньше или равно предыдущему.[0,1][0,1][0,1] Я получил первые несколько: \ Pr (\ text {length} = 2) …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 &gt; library(gam) &gt; summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation