Вопросы с тегом «r»

Для линейной регрессии с несколькими группами (естественные группы определены априори) допустимо ли запускать две разные модели на одном наборе данных, чтобы ответить на следующие два вопроса? Есть ли в каждой группе ненулевой наклон и ненулевой перехват, и каковы параметры для каждой из них в рамках регрессии группы? Существует ли, независимо …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Коэффициент отношения правдоподобия (он же отклонение) и критерий несоответствия (или качества соответствия) довольно просто получить для модели логистической регрессии (подгонка с использованием функции) в R. Однако это может быть легко подсчитать количество клеток в конечном итоге достаточно низко, чтобы тест был ненадежным. Один из способов проверить надежность теста отношения правдоподобия …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

В экологии мы часто используем уравнение логистического роста: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} или Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} где - пропускная способность (достигнута максимальная плотность), - начальная плотность, - скорость роста, - время с начальной.Н 0 г тKKKN0N0N_0rrrttt Значение …

10 r  distributions  pdf  ecology 

В большинстве случаев мы имеем дело только с одной переменной результат / ответ, такой как . Однако в некоторых сценариях, особенно в клинических данных, переменные результата могут быть многомерными / многомерными. Например, , где содержит переменные , и и все эти результаты коррелированы. Если обозначает получение лечения (да / нет), …

10 r  cross-validation 

Я пытаюсь понять, как именно факторы работают в R. Допустим, я хочу запустить регрессию, используя некоторые примеры данных в R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: …

10 r  regression  interaction 

Есть ли функция для проверки гипотезы, что корреляция двух векторов равна заданному числу, скажем, 0,75? Используя cor.test, я могу проверить cor = 0 и посмотреть, находится ли 0,75 внутри доверительного интервала. Но есть ли функция для вычисления значения p для cor = 0,75? x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) cor.test(x, …

10 r  correlation 

У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и 0 в противном случае. Итак, какая …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Фон У меня есть данные полевого исследования, в котором есть четыре уровня обработки и шесть повторностей в каждом из двух блоков. (4x6x2 = 48 наблюдений) Блоки находятся примерно в 1 миле друг от друга, а внутри блоков есть сетка из 42, 2 х 4 м участков и дорожка шириной 1 …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Я хотел бы узнать значения, (x, y)используемые при построении графиков plot(b, seWithMean=TRUE)в пакете mgcv . Кто-нибудь знает, как я могу извлечь или вычислить эти значения? Вот пример: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Вопрос: С 10-мерной цепочкой MCMC, скажем, я готов передать вам матрицу розыгрышей: 100 000 итераций (строк) по 10 параметрам (столбцам), как лучше всего определить апостериорные моды? Я особенно обеспокоен несколькими режимами. Фон:Я считаю себя статистически подкованным статистиком, но когда коллега задал мне этот вопрос, мне стало стыдно, что я не …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Книга статистики, которую я читаю, рекомендует омега в квадрате, чтобы измерить результаты моих экспериментов. Я уже доказал, используя сплит-дизайн (сочетание внутри-предметов и между-предметов), что мои внутри-предметы факторы статистически значимы с р <0,001 и F = 17. Теперь я смотрю, насколько велика разница ... есть ли где-нибудь реализация омега-квадрата для R …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Я пытаюсь интерпретировать следующий тип логистической модели: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Является ли вывод predict(mdl)ожидаемых шансов на успех для каждой точки данных? Есть ли простой способ табулировать шансы для каждого факторного уровня модели, а не для всех точек данных?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Каковы самые простые тесты сезонности для временных рядов? Будучи более конкретным, я хочу проверить, имеет ли specific time series the seasonal componentсмысл. Какие рекомендуемые пакеты в Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я хочу создать bardiagram для этих данных в R (читать из файла CVS): Эксперимент_Имя метрикиА МетрикаБ Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 …

9 r  data-visualization  barplot