Я пытаюсь понять, как именно факторы работают в R. Допустим, я хочу запустить регрессию, используя некоторые примеры данных в R:
> data(CO2)
> colnames(CO2)
[1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake"
> levels(CO2$Type)
[1] "Quebec" "Mississippi"
> levels(CO2$Treatment)
[1] "nonchilled" "chilled"
> lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi Treatmentchilled
36.97 -12.66 -6.86
Я понимаю это TypeMississippi
и Treatmentchilled
рассматривается как логическое значение: для каждого ряда начальное поглощение равно 36.97
, и мы вычитаем, 12.66
если он относится к типу Mississippi и 6.86
охлажден. У меня проблемы с пониманием что-то вроде этого:
> lm(uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi
35.333 -9.381
Treatmentchilled TypeMississippi:Treatmentchilled
-3.581 -6.557
Что значит умножить два фактора вместе в lm
?