Вопросы с тегом «probability»

Вероятность дает количественное описание вероятного возникновения конкретного события.

2
Ожидание отношения сумм случайных величин IID (лист Кембриджского университета)
Я готовлюсь к собеседованию, которое требует приличного знания основных вероятностей (по крайней мере, чтобы пройти само собеседование). Я работаю над листом из моих студенческих дней в качестве ревизии. В основном это было довольно просто, но я полностью озадачен вопросом 12. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Любая помощь будет оценена. Изменить: вопрос: Предположим , что …

2
Три открытые философские проблемы в статистике
Я недавно закончила читать The Lady Tasting Tea , забавную книгу об истории статистики. В конце книги автор, Дэвид Салсбург , предлагает три открытые философские проблемы в области статистики, решения которых, как он утверждает, будут иметь большее значение для применения статистической теории в науке. Я никогда не слышал об этих …

1
Оценка эффективности прогнозирования временных рядов
У меня есть динамическая наивная байесовская модель, обученная по нескольким временным переменным. Результатом модели является прогноз P(Event) @ t+1, рассчитанный для каждого t. График P(Event)зависимости timeот приведен на рисунке ниже. На этом рисунке черная линия соответствует P(Event)прогнозу моей модели; горизонтальная красная линия представляет собой предварительное вероятность происходящего события; и пунктирные …

2
Как единообразный априор приводит к одинаковым оценкам по максимальной вероятности и моде апостериорного?
Я изучаю различные методы оценки по точкам и читаю, что при использовании оценок MAP и ML, когда мы используем «единообразный априор», оценки идентичны. Может ли кто-нибудь объяснить, что такое «равномерный» априор, и привести несколько (простых) примеров, когда оценки MAP и ML будут одинаковыми?

3
Сумма произведений случайных величин Радемахера
x1…xa,y1…ybx1…xa,y1…ybx_1 \ldots x_a,y_1 \ldots y_b+1+1+1−1−1-1S=∑i,jxi×yjS=∑i,jxi×yjS = \sum_{i,j} x_i\times y_jP(|S|&gt;t)P(|S|&gt;t)P(|S| > t)2e−ctmax(a,b)2e−ctmax(a,b)2e^{-\frac{ct}{\max(a,b)}}cccуниверсальная константа. Это достигается путем ограничения вероятности Pr(|x1+⋯+xn|&lt;t√)Pr(|x1+⋯+xn|&lt;t)Pr(|x_1 + \dots + x_n|<\sqrt{t}) и Pr(|y1+⋯+yn|&lt;t√)Pr(|y1+⋯+yn|&lt;t)Pr(|y_1 + \dots + y_n|<\sqrt{t}) путем применения простых черновских оценок. Могу ли я надеяться получить что-то, что значительно лучше, чем этот предел? Для начала я могу хотя …

2
Совершенство в соответствии с распределением Пуассона
Каковы некоторые из хорошо известных статистических тестов для измерения достоверности соответствия наблюдаемых случайных величин распределению Пуассона? Я знаю, что тест Колмогорова-Смирнова один из таких, есть ли другие?

1
Является ли это правильным способом постоянного обновления вероятности с помощью теоремы Байеса?
Допустим, я пытаюсь выяснить вероятность того, что чей-то любимый аромат мороженого - ваниль. Я знаю, что человек также любит фильмы ужасов. Я хочу выяснить вероятность того, что любимое мороженое этого человека - ванильное, учитывая, что ему нравятся фильмы ужасов. Я знаю следующие вещи: людей выбирают ваниль в качестве своего любимого …

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
«Поскольку
Короткий вопрос: почему это правда ?? Длинный вопрос: Очень просто, я пытаюсь выяснить, что оправдывает это первое уравнение. Автор книги, которую я читаю (контекст здесь, если вы хотите, но не обязательно), утверждает следующее: Из-за предположения о почти гауссовости мы можем написать: п0( ξ) = Aϕ ( ξ)е х р ( …

1
Имеет ли значение, как вы выбираете популяцию?
У меня есть хорошо перемешанный чан с бесконечным количеством мрамора. В чане есть бесконечное количество мрамора, но они бывают только неизвестного, но конечного числа разновидностей : неизвестно, и для рисование мрамора типа может быть более вероятным, чем рисование мрамора типа .k i ≠ j v i v jВ= { V1, …


1
Простой вопрос комбинации / вероятности, основанный на длине строки и возможных символах
Предполагая «полную случайность» и получая строку длиной 20 символов, где каждый символ может быть одним из 62 возможных символов: Какое общее количество возможных комбинаций? (Угадай 20 до степени 62.) Кроме того, если новые строки выбираются случайным образом одна за другой и добавляются в список выбранных строк, сколько строк должно быть …

1
Как я могу доказать, что данные эксперимента соответствуют распределению тяжелых хвостов?
У меня есть несколько результатов теста задержки ответа сервера. Согласно нашему теоретическому анализу, распределение задержки (функция распределения вероятности задержки ответа) должно иметь поведение с тяжелым хвостом. Но как я могу доказать, что результат теста соответствует распределению тяжелых хвостов?

1
Как вычислить
Я пытаюсь решить проблему для своей диссертации, и я не вижу, как это сделать. У меня есть 4 наблюдения, случайно взятых из равномерного ( 0 , 1 )(0,1)(0,1) распределения. Я хочу вычислить вероятность того, что 3 х( 1 )≥ X( 2 )+ X( 3 )3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)} . Икс( я …

3
Престиж фокусника-парадокса
Вы, наверное, знаете фокус в фильме «Престиж» : [СПОЙЛЕР ФИЛЬМА] Фокусник обнаружил впечатляющий фокус: он входит в машину, закрывает дверь, а затем исчезает и появляется в другой части комнаты. Но машина не идеальна: вместо того, чтобы просто телепортировать его, она дублирует его. Маг остается там, где он есть, и копия …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.